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機械学習
AI・機械学習機械学習に関するおすすめ技術書を人気順に紹介
機械学習 おすすめ技術書一覧
BERTによる自然言語処理入門 ―Transformersを使った実践プログラミング―
ストックマーク株式会社, 近江崇宏, 金田健太郎, 森長誠, 江間見亜利
Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
Andreas C. Muller, Sarah Guido, 中田 秀基
実践 AWSデータサイエンス ―エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装
Chris Fregly, Antje Barth, 本橋 和貴, 黒川 利明
機械学習エンジニアのためのTransformers ―最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発
Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf, 中山 光樹
いちばんやさしいPython機械学習の教本 第2版 人気講師が教える業務で役立つ実践ノウハウ (「いちばんやさしい教本」シリーズ)
鈴木たかのり, 降籏洋行, 平井孝幸, 株式会社ビープラウド
Apache Spark徹底入門
Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee, 長谷川 亮, 弥生 隆明, 北村 匡彦, 竹下 俊一郎, 小谷 尚太郎, 北岡 早紀, 市村 幸一郎, 永里 洋, 野上 将嗣
クラウドデータレイク ―無限の可能性があるデータを無駄なく活かすアーキテクチャ設計ガイド
Rukmani Gopalan, 丸本 健二郎, 長尾 高弘
詳解 OpenCV 3 ―コンピュータビジョンライブラリを使った画像処理・認識
Gary Bradski, Adrian Kaehler, 松田 晃一, 小沼 千絵, 永田 雅人, 花形 理
徹底攻略データサイエンティスト検定問題集[リテラシーレベル]対応 第2版
株式会社スキルアップNeXt 小縣 信也, 株式会社スキルアップNeXt 斉藤 翔汰, 株式会社スキルアップNeXt 森田 大樹, 株式会社スキルアップNeXt 田澤 賢, 株式会社スキルアップNeXt 小宮 寛季, 株式会社スキルアップNeXt 山田 弦太朗, 株式会社スキルアップNeXt 安藤 遼哉, 株式会社スキルアップNeXt 長谷川 寿人, 株式会社スキルアップNeXt 相川 隼人, 株式会社ソキウス・ジャパン
生成AIのプロンプトエンジニアリング ―信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則
James Phoenix, Mike Taylor, 田村 広平(監訳), 大野 真一朗(監訳), 砂長谷 健(翻訳), 土井 健(翻訳), 大貫 峻平(翻訳), 石山 将成(翻訳)
データサイエンティスト検定[リテラシーレベル][徹底解説+良質問題+模試(PDF)] 最強の合格テキスト (まっすぐ合格シリーズ)
ヤン ジャクリン, 上野 勉, 株式会社Deepblue
応用基礎としてのデータサイエンス 改訂第2版 AI×データ活用の実践 (データサイエンス入門シリーズ)
北川 源四郎, 竹村 彰通, 赤穂 昭太郎, 今泉 允聡, 内田 誠一, 岡﨑 直観, 清 智也, 高野 渉, 辻 真吾, 原 尚幸, 久野 遼平, 松原 仁, 宮地 充子, 森畑 明昌, 宿久 洋
動かして学ぶAI・機械学習の基礎 ―TensorFlowによるコンピュータビジョン、自然言語処理、時系列データの予測とデプロイ
Laurence Moroney, 菊池 彰
Pythonからはじめるアルゴリズムトレード ―自動売買の基礎と機械学習の本格導入に向けたPythonプログラミング
Yves Hilpisch, 村上 振一郎
実践 自然言語処理 ―実世界NLPアプリケーション開発のベストプラクティス
Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana, 中山 光樹
実践 Deep Learning ―PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム (オライリー・ジャパン)
Nikhil Buduma, 太田 満久, 藤原 秀平, 牧野 聡