【本】生成AI関連のおすすめの本10選
by Shota.Takiyanagi on Zenn 2024年12月19日
"生成AIに至るまでのAI技術の系譜を、理論体系から分かりやすくまとめた一冊です。大規模言語モデルの背景にある深層学習の原理を体系的に学びたい方にとって、非常に有益です。この本を読むことで、AIの進化の歴史と、その根幹をなす理論を深く理解でき、生成AIへの理解をより一層深めることができます。"
どんな本？
深層学習（ディープ・ラーニング）の第三次AIブームを支える中核技術について、その「なぜうまくいくのか」という根本的な原理を数学的に解明することに焦点を当てた書籍です。気鋭の研究者が、深層学習の優れた性能を発揮するメカニズムを数学的な視点から探求します。深層学習の応用範囲が広がる一方で、その理論的背景への理解が追いついていない現状に対し、本書は数式を丁寧に紐解きながら、モデルの学習プロセスや最適化手法の数学的根拠を明らかにしていきます。これにより、ブラックボックス化しがちな深層学習の理解を深め、より高度なモデル開発や問題解決に応用できる知見が得られます。AI技術の更なる発展に貢献したい、あるいは深層学習をより深く理解したいと考える研究者や開発者にとって、理論的基盤を強固にするための必読書と言えるでしょう。