ChatGPT 大規模言語モデルの進化と応用の表紙

ChatGPT 大規模言語モデルの進化と応用

シン アンドリュー, 小川航平, 谷合廣紀

出版日: 2024/4/18

出版社: リックテレコム

ページ数: 196ページ

最終更新: 2024年12月19日

人気スコア: 78

どんな本?

本書は、データサイエンティスト、AI研究者・開発者を対象に、ChatGPTの進化の過程から動作原理、API、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、そしてMicrosoft Azureでの応用までを網羅した本格技術解説書です。Transformer、BERT、GPT-3といった基盤技術の解説から、APIを用いた実践的な開発手法、HuggingFaceを活用したファインチューニング、さらにAzure OpenAI Serviceを用いたRAGアーキテクチャの実装まで、理論と実践をバランス良く学べます。ChatGPTの限界やマルチモーダルモデル、今後の課題にも触れており、最新のAI技術動向を深く理解し、実務での応用力を高めたい読者にとって必携の一冊です。数式や理論も図解や脚注で補足されており、NLPの基礎知識があれば、より深く学習を進めることができます。

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"生成AIのシステム構造を、APIやTransformerといった要素技術まで網羅的に解説している点が強み。多くの書籍がLangChainに偏りがちな中で、本書はより広範な技術的側面をカバーしている。生成AIの内部で何が起こっているのか、その仕組みをザックリと理解したい方や、システム全体像を把握したい開発者におすすめ。"