つくりながら学ぶ！LLM 自作入門 (Compass Booksシリーズ)

大規模言語モデル（LLM）の仕組みを、GPTモデルを一から自作しながら深く理解できる実践的な入門書です。本書では、テキストデータの扱い方からAttentionメカニズムの実装、そしてGPTモデルの完全な構築まで、段階的に学べます。具体的には、モデルアーキテクチャの実装、ラベルなしデータでの事前学習、そして特定タスク向けのファインチューニングといったLLM構築の全プロセスを網羅しています。PyTorchを活用し、Pythonプログラミングの経験があれば、機械学習やAIの専門知識がなくても最新LLMの中核技術を習得可能です。高校レベルの数学知識があれば、よりスムーズに理解できます。本書を読み終える頃には、LLMの基礎概念をしっかりと身につけ、自身でモデルを構築できるスキルを習得し、最先端LLMの仕組みを理解するための強力な土台を築くことができるでしょう。