BERTによる自然言語処理入門 ―Transformersを使った実践プログラミング―

BERTはGoogleが2018年に発表し、自然言語処理の分野で最高精度を達成した標準モデルです。本書は、このBERTをゼロから体系的に学べる入門書であり、自然言語処理や機械学習の基礎から解説し、BERTを用いた文章分類、固有表現抽出、文章校正、類似文章検索、データ可視化といった実践的なタスクをTransformerライブラリとPyTorch Lightningを用いて体験できます。特に、データセットの処理、ファインチューニング、性能評価といった一連の流れを、Huggingface TransformersやPyTorch Lightningの使い方を含めて丁寧に解説している点が強みです。これにより、読者はBERTを自分で活用できるようになります。最新の自然言語処理技術を実務で応用したいエンジニアや研究者にとって、BERTの理論と実践スキルを習得するための必読書と言えます。付録にはニューラルネットワークの学習基礎やColaboratoryの使い方もあり、学習をスムーズに進められます。