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AI・機械学習AIに関するおすすめ技術書を人気順に紹介
78冊
人気順
AI おすすめ技術書一覧
機械学習エンジニアのためのTransformers ―最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発
Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf, 中山 光樹
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クラウドデータレイク ―無限の可能性があるデータを無駄なく活かすアーキテクチャ設計ガイド
Rukmani Gopalan, 丸本 健二郎, 長尾 高弘
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98
生成AIのプロンプトエンジニアリング ―信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則
James Phoenix, Mike Taylor, 田村 広平(監訳), 大野 真一朗(監訳), 砂長谷 健(翻訳), 土井 健(翻訳), 大貫 峻平(翻訳), 石山 将成(翻訳)
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ROS2とPythonで作って学ぶAIロボット入門 改訂第2版 (KS理工学専門書)
出村 公成, 萩原 良信, 升谷 保博, タン ジェフリー トゥ チュアン
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応用基礎としてのデータサイエンス 改訂第2版 AI×データ活用の実践 (データサイエンス入門シリーズ)
北川 源四郎, 竹村 彰通, 赤穂 昭太郎, 今泉 允聡, 内田 誠一, 岡﨑 直観, 清 智也, 高野 渉, 辻 真吾, 原 尚幸, 久野 遼平, 松原 仁, 宮地 充子, 森畑 明昌, 宿久 洋
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50
AIファースト・ヘルスケア ―医療現場におけるAIアプリケーションの利用
Kerrie Holley, Dr. Siupo Becker, 木村 映善, 岡 響
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50
動かして学ぶAI・機械学習の基礎 ―TensorFlowによるコンピュータビジョン、自然言語処理、時系列データの予測とデプロイ
Laurence Moroney, 菊池 彰
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50