これなら分かる最適化数学: 基礎原理から計算手法までの表紙

これなら分かる最適化数学: 基礎原理から計算手法まで

金谷 健一

出版日: 2005/9/1

出版社: 共立出版

ページ数: 249ページ

最終更新: 2023年10月30日

人気スコア: 531

どんな本?

本書は、現代のあらゆる工学分野、特に電子・情報・通信技術の設計に不可欠な最適化手法について、その基礎原理から具体的な計算手法までを体系的に学べる入門書です。経営学やオペレーションズリサーチのみならず、統計的最適化や機械学習への応用を見据えた知識が身につきます。最大化・最小化問題の本質を理解し、実務で直面する複雑な設計問題に応用する力が養われるでしょう。各手法の数学的背景を重視した丁寧な解説が特徴で、単なる手順の羅列ではない深い理解を提供します。豊富な例題と独自の視点による分かりやすい説明に加え、直感的な理解と数学的な厳密さのバランスを追求しているため、初心者でも挫折しにくい構成です。最適化の全体像を掴み、多岐にわたる分野での問題解決に活かしたいエンジニアやデータサイエンティストにとって、必携の一冊となるでしょう。

この本に言及している記事

Q

エンジニアに読んで欲しい技術書90選

by S4nTo on Qiita 2023年10月30日
"AIや機械学習の理論を理解するために不可欠な最適化数学の基礎原理から計算手法までを、分かりやすく解説しています。本書を読むことで、AIモデルの学習プロセスやアルゴリズムの根幹をなす数学的知識を効率的に習得できます。数式が苦手なエンジニアでも理解しやすいように工夫されており、AI分野を本格的に学ぶための強力な土台となります。"
Z

コンピュータビジョンの学習におすすめの書籍

by parmaski on Zenn 2021年7月20日
"大学の教科書ゆえにやや難解な側面はありますが、最適値探査の動作原理を深く理解するために一度は読んでおきたい一冊です。実装でCeres Solverなどのソルバーに頼る場合でも、本書で原理を掴むことで、ソルバーの挙動をより正確に予測し、適切なパラメータ設定やデバッグに役立てることができます。最適化の理論的背景を深く掘り下げたい学習者におすすめです。"