AI系の研究のために読んだ本メモ
by T_Tsei on Zenn 2024年12月8日
"強化学習の分野を確立したSuttonとBartoによる、バンディット問題から方策勾配法までを網羅した基礎理論の決定版。深層強化学習には対応していませんが、強化学習の礎を築いた理論を深く理解したい研究者や学生にとって、必読の古典的名著です。意外と読み通しやすい構成も魅力。"
どんな本？
強化学習の分野における世界的権威である著者らが、基礎から最新の応用までを網羅した待望の改訂版。第1版の「強化学習の考え方とアルゴリズムを明確かつ簡潔に説明する」という特長を継承しつつ、本書では関数近似による拡張、心理学・神経科学との関連、AlphaGoなどの先進的なケーススタディ、そして将来展望へと大幅な加筆が行われています。第I部ではテーブル形式で強化学習の核となる概念を、第II部では関数近似を用いたより実践的な手法を、第III部では学際的な視点と応用事例を解説。これにより、強化学習の理論的基盤から、最新の技術動向、さらにはその応用可能性までを深く理解することができます。強化学習の分野を体系的に学びたい研究者、開発者、学生にとって、基礎から応用までを網羅した必読の教科書です。