強化学習（第2版）

強化学習の分野における世界的権威である著者らが、基礎から最新の応用までを網羅した待望の改訂版。第1版の「強化学習の考え方とアルゴリズムを明確かつ簡潔に説明する」という特長を継承しつつ、本書では関数近似による拡張、心理学・神経科学との関連、AlphaGoなどの先進的なケーススタディ、そして将来展望へと大幅な加筆が行われています。第I部ではテーブル形式で強化学習の核となる概念を、第II部では関数近似を用いたより実践的な手法を、第III部では学際的な視点と応用事例を解説。これにより、強化学習の理論的基盤から、最新の技術動向、さらにはその応用可能性までを深く理解することができます。強化学習の分野を体系的に学びたい研究者、開発者、学生にとって、基礎から応用までを網羅した必読の教科書です。