エンジニア二年目に自宅学習で使った技術書&Udemyをジャンル別にまとめてみた
by すずき on Qiita 2022年7月19日
"ディープラーニングを理解する上で必要な数学の知識を効率的に復習できました。概念が整理されており、数式の意味を理解するのに役立ちました。ただし、この本の内容だけでディープラーニングの実装が十分とは言えないかもしれませんが、数学的基礎を固めるには最適です。"
どんな本？
ディープラーニングの「なぜそうなるのか」を数学的背景から徹底解説する一冊。高校1年生レベルから始め、微分、ベクトル、行列、確率といったディープラーニング理解に必須の数学を、必要最低限に絞って解説します。各分野の相関関係を視覚的に理解できる「特製マップ」も付属。単なる知識の習得に留まらず、Jupyter Notebook形式で提供される、数学からイチイチ記述したコードを実際に動かすことで、ディープラーニングの動作原理を深く、そして「本当に」理解できるようになります。機械学習入門から、線形回帰、ロジスティック回帰、そしてディープラーニングモデルの実装まで、理論と実践をスムーズに繋ぎ、AIのブラックボックスを開けたいと考える方、数学的基礎からディープラーニングを学びたい方に最適です。