エンジニアに読んで欲しい技術書90選
by S4nTo on Qiita 2023年10月30日
"Kaggleなどのコンペティションで上位を目指すための、探索的データ分析(EDA)に特化した実践的な入門書です。本書を通じて、データ分析の考え方や、効果的な分析手法を体系的に学べます。データの前処理から特徴量エンジニアリング、可視化まで、実践的なスキルを効率的に習得でき、データサイエンティストとしてのキャリアを加速させる一歩となります。"
篠田 裕之
出版日: 2020/10/22
出版社: 翔泳社
ページ数: 368ページ
最終更新: 2023年10月30日
人気スコア: 485
世界最大のデータ分析コンペサイトKaggleに挑戦し、データ分析の基礎から実践までをPythonコードと共に学べる入門書です。データサイエンティストを目指す学生や、データ分析初心者の方を対象としており、Kaggleの初心者向けコンペ「Titanic」「House Prices」にステップバイステップで取り組む方法を解説します。単に知識を習得するだけでなく、実際のデータを与えられた状況で、準備から結果の考察、精度向上までの一連のプロセスを体験できます。これにより、データ分析や機械学習の一端に触れ、課題解決のプロセスを体感することが可能です。広告会社でビッグデータを活用したソリューション開発に携わる著者が、実務で培った知見を基に、データ分析の準備、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、そして予測までを丁寧に解説。本書を通じて、Kaggleでの実践を通じてデータ分析スキルを確実に身につけることができます。
"Kaggleなどのコンペティションで上位を目指すための、探索的データ分析(EDA)に特化した実践的な入門書です。本書を通じて、データ分析の考え方や、効果的な分析手法を体系的に学べます。データの前処理から特徴量エンジニアリング、可視化まで、実践的なスキルを効率的に習得でき、データサイエンティストとしてのキャリアを加速させる一歩となります。"