「強化学習」を学びたい人が最初に読む本

「強化学習」を、AIの仕組みに興味があるが難しそうだと感じている初学者や、これから学んでみたいと考えている人向けに、理論と実装の両面から丁寧に解説した入門書です。本書では、強化学習の基本アルゴリズムからニューラルネットワークを用いた応用までを、高校数学レベルの知識で理解できるよう、図やアニメーションを豊富に用いて解説します。画面上のロボットが動く様子を観察しながら、強化学習の仕組みを直感的に理解できるのが特徴です。また、ライブラリに頼らずPythonで実装されたサンプルコードは、軽量で一般的なPCでも動作するため、環境構築の手間も少なく、アルゴリズムのブラックボックス化を防ぎます。読者は、このサンプルコードを自ら改良していくことで、Q学習やニューラルネットワークQ学習などの実装スキルを習得し、強化学習の応用力を高めることができます。TensorFlowなどの主要ライブラリについても触れられており、より実践的な学習へと繋げられます。