仕事ではじめる機械学習 第2版の表紙

仕事ではじめる機械学習 第2版

有賀 康顕, 中山 心太, 西林 孝

出版日: 2021/4/23

出版社: オライリージャパン

ページ数: 352ページ

最終更新: 2022年10月12日

人気スコア: 207

どんな本?

「機械学習でいい感じにしてくれ」と突然上司に言われた時に役立つ、実務に特化した機械学習プロジェクトの進め方を解説する書籍の第2版です。初版のコンセプトを踏襲しつつ、ML Ops、機械学習モデルの検証、バンディットアルゴリズム、オンライン広告における機械学習といった最新の概念や課題を新たに盛り込みました。本書を読むことで、不確実性の高い機械学習プロジェクトを「仕事で使う」という観点から整理し、具体的な課題解決に繋がる知識とスキルを習得できます。特に、初版発行後に登場した最新のトピックを網羅している点が本書の強みであり、読者が「いま」直面している問題を解決するための実践的なガイダンスを提供します。機械学習プロジェクトを効果的に進めたいビジネスパーソンやエンジニアにとって、必携の一冊と言えるでしょう。

この本に言及している記事

Q

機械学習って何から勉強すればいいの?という人向け必読の4冊

by ken on Qiita 2022年10月12日
"機械学習エンジニアの仕事は、モデル作成だけでなく、システムへの組み込み、精度評価、本番環境での監視など多岐にわたります。本書は、モデル作成以外の実務で必要となる一連の流れを包括的に解説しており、仕事として機械学習に携わる上での実践的な知識を体系的に学べます。現場で役立つノウハウが詰まっています。"
Q

今年読んだ書籍の読書記録【2021年版】

by Hideharu Nagakura on Qiita 2021年12月25日
"機械学習の理論だけでなく、実務でどのように活用できるのかに焦点を当てた実践的な入門書。ビジネス課題を機械学習でどう解決するのか、具体的な事例やワークフローが豊富に紹介されています。機械学習プロジェクトを立ち上げたい、あるいは現場で活用したいと考えているビジネスパーソンやエンジニアにとって、非常に有益な一冊です。この本を読むことで、機械学習プロジェクトの進め方と、ビジネス成果に繋げるための勘所を掴むことができました。"
Q

今年ナレッジストアに追加された技術書のご紹介

by h_km on Qiita 2021年12月9日
"機械学習をビジネスに活用するための考え方やフローを解説した実践的な一冊。目的と手段を取り違えないための示唆が多く、個別の技術だけでなく活用の全体像を掴みたい新規事業担当者や、機械学習を仕事で使いたいと考えている人に最適です。ビジネス視点での機械学習の導入を具体的にイメージできます。"