データエンジニアリング関連のおすすめ書籍(随時更新)
"クラウドデータレイクのベストプラクティスを網羅的に解説。データウェアハウス、データメッシュなどのアーキテクチャ紹介やApache Sparkのパフォーマンス、OTFの詳細まで学べる。さっくり読めてデータレイクのイメージを掴むのに最適。特にアーキテクチャ意思決定フレームワークは、データ基盤構築の参考になる。"
Rukmani Gopalan, 丸本 健二郎, 長尾 高弘
出版日: 2024/5/17
出版社: オライリー・ジャパン
ページ数: 288ページ
最終更新: 2024年11月15日
人気スコア: 98
本書は、現代のデータ活用に不可欠なクラウドデータレイクのアーキテクチャ設計に特化した実践的なガイドです。大量のデータを効率的に管理し、ビッグデータ分析、機械学習、AIといった高度な分析基盤を構築するための包括的な知識とノウハウを提供します。具体的には、クラウドデータレイクのセットアップ、管理、ガバナンスに関する設計ポイント、ベストプラクティス、データフォーマットとパフォーマンスの最適化、コスト管理、セキュリティ対策までを、架空の組織をモデルにした解説を通じて体系的に学べます。実務で直面するであろう課題への対応策や、データアーキテクチャ設計における具体的なアプローチを理解できるため、データ基盤の構築・運用に携わるエンジニアやアーキテクトにとって、迅速かつ効果的なプロジェクト推進を支援する必読書と言えます。データの価値を最大限に引き出すための実践的な知識をコンパクトに習得できる点が本書の強みです。
"クラウドデータレイクのベストプラクティスを網羅的に解説。データウェアハウス、データメッシュなどのアーキテクチャ紹介やApache Sparkのパフォーマンス、OTFの詳細まで学べる。さっくり読めてデータレイクのイメージを掴むのに最適。特にアーキテクチャ意思決定フレームワークは、データ基盤構築の参考になる。"
「クラウドデータレイク ―無限の可能性があるデータを無駄なく活かすアーキテクチャ設計ガイド」と一緒に紹介されることが多い本

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