SE 3年目で読んだ技術書52冊
by BinomialSheep on Qiita 2024年5月31日
"非深層強化学習の入門として優れた書籍。競技プログラミングで必要となる原理や、ボンヤリ考えていた概念が定式化されている。数式変形の解説も丁寧で追いやすく、強化学習の理論的直感と実装の繋がりを理解するのに役立つ。深層強化学習への入門としても適している。"
どんな本？
「ゼロから作るDeep Learning」シリーズ待望の第4弾では、AI分野で注目される強化学習を、外部ライブラリに頼らずPythonでゼロから実装しながら深く理解することを目指します。本書は、難解な強化学習の理論を「理論」と「実践」の両面から丁寧に解説し、数式だけでは得られないコードを通じた直感的な理解を促進します。例えば、Q学習や深層Qネットワーク（DQN）といった基本的なアルゴリズムから、より高度な方策勾配法まで、読者は実際に手を動かしながら、これらの学習手法がどのように機能するのかを体験できます。これにより、強化学習の原理を基礎から応用まで体系的に習得でき、ゲームAI開発、ロボット制御、推薦システムなど、多様な実務分野への応用可能性を広げることができます。シリーズならではの「コードを書きながら学ぶ」スタイルで、強化学習の核心を確実にマスターしたい学習者にとって、他に代えがたい実践的な一冊となるでしょう。