実践Data Scienceシリーズ PythonではじめるKaggleスタートブックの表紙

実践Data Scienceシリーズ PythonではじめるKaggleスタートブック

石原 祥太郎, 村田 秀樹

出版日: 2020/3/19

出版社: 講談社

ページ数: 192ページ

最終更新: 2023年12月16日

人気スコア: 76

どんな本?

「Kaggleで勝つ」準備をしたい初学者に最適な、Kaggle入門書の決定版です。本書では、Kaggleのアカウント作成から環境構築(Notebooksの使い方)、そしてTitanicコンペティションへの取り組みを通じて、機械学習の基礎から実践的なデータ分析スキルまでを体系的に学べます。具体的には、探索的データ分析(EDA)、特徴量エンジニアリング、様々な機械学習アルゴリズムの利用(勾配ブースティングなど)、ハイパーパラメータ調整、クロスバリデーション、アンサンブル学習といった、コンペで勝つために必須の知識と技術を習得できます。さらに、複数テーブルのデータ、画像データ、テキストデータの扱いについても解説しており、より応用的なコンペへの挑戦をサポートします。優勝チーム経験者と専業Kagglerによる解説は、安定した分かりやすさと実践的な視点を提供し、本音対談も学習を優しくサポートします。手探りで学習している人や、体系的な知識を得たい初学者にとって、Kaggleへの第一歩を踏み出し、実際のコンペに参加できるレベルまで到達するための、確かな道標となる一冊です。

この本に言及している記事

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2023年に買った生成AI関連の技術書15選

by yasuna on Zenn 2023年12月16日
"Kaggleの概要と具体的な活用方法を学ぶための最適な入門書。Kaggleへの登録から最初のコンペティションへの挑戦まで、具体的なステップが示されています。英語の説明に戸惑う初心者にとって、Kaggleの世界へのスムーズな導入を助けてくれる心強い一冊です。"