大量データから迅速に必要な情報を見つけ出す「検索システム」の構築と改善に焦点を当てた専門書です。情報検索の基礎理論から、機械学習を活用した探索的検索やランキング技術まで、現代的なアプローチを網羅しています。本書は、全文検索エンジンを用いた検索システムの構築を検討している方、または既存システムのパフォーマンス向上を目指す実務者を主な対象としています。情報検索の数十年にわたる理論的蓄積と、データサイエンスの最新知見を融合させることで、「良い検索」を実現するための実践的な知識とノウハウを体系的に習得できます。単なる技術解説に留まらず、ユーザーとシステム提供者双方にとって有益な検索体験を創出するための考え方を、豊富な実例と共に解説。検索システムの深層を理解し、実務で即戦力となるスキルを身につけたいエンジニア必読の一冊です。
"ソフトウェアエンジニア向けに書かれた、実践的な情報検索（IR）の知識が満載の一冊。転置インデックス、TF-IDF、検索結果の評価方法、クエリ拡張など、実務で即応用可能なテクニックを体系的に学べる。2020年以降の出版で、IR分野の日本語書籍としては稀有な実践的アプローチが特徴。この本で得た知識は、機械学習や生成AIといったトレンド技術のコアにも繋がるため、多くのバックエンドエンジニアにおすすめ。"
"検索システムの実装、特に転置インデックスの仕組みを深く知りたい実務者におすすめです。本書を参考に自分で実装することで、検索システムの挙動を体で理解でき、忘れることがありません。検索アルゴリズムの根幹を学ぶことで、より効率的で高機能な検索システム開発に貢献できます。検索システム開発の第一歩として最適です。"
"検索システムの開発・運用に携わる実務者向けに、パフォーマンス改善や機能拡充のための具体的な手法を解説。検索アルゴリズムの選定、インデックス設計、クエリ最適化など、実運用で直面する課題に対する実践的な解決策が豊富に提示されている。読めば、より高速で高精度な検索システムを構築・改善するためのノウハウが身につき、ユーザー体験の向上に貢献できる。検索技術に関わるエンジニア必携。"
"検索システムの全体像を概観し、転置インデックスやテキスト解析のコードレベル解説から、要件定義、運用、機械学習を用いたランキング手法まで幅広く学べる。実務に即した内容で、検索システム開発・改善に携わるエンジニアにとって必携の一冊。2冊目への読書案内も丁寧で、より専門的な知識を深めるための道標となる。"
