Pythonを使ったデータ分析スキルを実践的に習得したい方へ。本書は、ウェブからの注文数分析、小売店データの加工、機械学習による顧客行動予測、物流最適化、画像・自然言語処理まで、多岐にわたる100本以上の「ノック」形式の演習を通して、即戦力となるスキルを磨きます。特に、Google Colaboratoryという無料環境で始められるため、特別な準備は不要です。朝練で基礎的な分析ツールの使い方を学び、基礎編・実践編でデータ加工や機械学習の応用、発展編では画像・言語処理までステップアップ。さらに、放課後ノックとしてLLM活用にも挑戦できます。単なる知識の習得に留まらず、実務で直面するであろう様々な課題を想定した豊富な演習問題に取り組むことで、問題解決能力と実装力を同時に養えます。データサイエンスの基本から応用までを網羅し、実践的なデータ分析力を総合的に高めたい方に最適な一冊です。
"Pythonでデータ分析を基礎から実践的に学びたい入門者におすすめの一冊です。pandasなどのライブラリを使い、実用的なデータ分析スキルを100個のノック形式で習得できます。読み進めるうちに、データの前処理、可視化、モデリングといった一連のプロセスがスムーズに行えるようになり、データに基づいた意思決定を実務で即座に活かせるようになるでしょう。実データを使った演習が豊富で、手を動かしながら理解を深めたい方に最適です。"
"実際のビジネスシーンを想定した100の課題を通して、Pythonによるデータ分析スキルを徹底的に鍛えられます。Pandasを中心としたデータ処理・整形・可視化・分析手法を、段階的に難易度が上がる実践的な課題で学習。仮想の顧客からの依頼という形式で、データ分析業務の流れを疑似体験できます。データ分析の実務で役立つノウハウを、初心者でもとっつきやすく学べます。"
"Pythonを用いて、手を動かしながらデータ分析のスキルを実践的に学べる書籍です。100本のノックを通じて、データの前処理から可視化、分析手法までを網羅的に体験できます。インプットとアウトプットを同時に行えるため、現場で即戦力となる実践的なデータ分析力を効率的に養うことができます。"
