大規模言語モデルは新たな知能か――ChatGPTが変えた世界 (岩波科学ライブラリー)

「ChatGPT」の衝撃から大規模言語モデル（LLM）の核心に迫る一冊。本書では、LLMがどのように「文章の校正・要約・翻訳」「プログラミングのサポート」「ウェブ検索エンジンの上位互換」「言語を使った作品作り」など、多岐にわたるタスクを可能にするのかを、その仕組みから解説します。実務においては、これらの能力を理解することで、研究開発の加速や、より人間らしいインターフェースの構築、高度な専門業務のサポートへの応用が期待できます。さらに、LLMが「幻覚」と呼ばれる誤情報生成や、価値観・偏見の扱いといった巨大なリスクと課題を抱えていることも深く掘り下げます。人は言語をどのように獲得し、LLMはなぜ人のように話せないのか、といった言語獲得の謎にも触れ、シャノンの情報理論からトランスフォーマー、自己教師あり学習といったLLM登場前夜の技術的変遷を辿り、その「べき乗則」の発見や大規模化がもたらしたブレークスルーを解き明かします。最終章では、LLMを「道具」として、あるいは「間違いもするし、自分と考え方も違う人のように」付き合う方法を考察し、新たな知能との賢い共存の道を探ります。技術者だけでなく、LLMの社会実装や影響に関心のある全ての人にとって、その正負両面を理解するための必読書です。