エンジニア二年目に自宅学習で使った技術書&Udemyをジャンル別にまとめてみた
by すずき on Qiita 2022年7月19日
"AIやデータサイエンスの基本知識を、技術書よりも分かりやすく解説されており、未経験からプロジェクトに関わる上で非常に役立ちました。ビジネス応用を意識した内容で、具体的な活用事例を学ぶことで、AIプロジェクトへの参画に自信が持てるようになりました。初学者におすすめの一冊です。"
どんな本？
本書は、データサイエンスの知識をビジネスの現場で実践的に活用したいと考えるすべてのビジネスパーソンを対象とした入門書です。需要予測による業務効率化や廃棄削減、レコメンデーションシステムによる売上向上など、データサイエンスがビジネスにもたらす具体的なメリットを、難しい専門用語を避け、実務題材を元に解説しています。需要予測に役立つ線形回帰モデル、ユーザーターゲティングに活用できるロジスティック回帰モデル、画像分類のためのディープラーニング、顧客セグメンテーションに有効な教師なし学習、そして利益最大化のための数理最適化といった、データサイエンスの主要な手法を網羅。さらに、Excelファイルでの実践演習も用意されており、座学だけでなく実際に手を動かすことで、データサイエンスの知識を深く腑に落とすことができます。AI技術の理解にもつながり、変化の激しい現代ビジネスにおいて必須となるデータ活用スキルを習得するための決定版と言える一冊です。