エンジニア二年目に自宅学習で使った技術書&Udemyをジャンル別にまとめてみた
by すずき on Qiita 2022年7月19日
"統計学の入門書として、仮説検定やベイズ統計などの重要トピックを網羅的に解説しています。図解が多く理解を助けてくれますが、内容の深さから何度か読み返す必要がありました。この本で統計学の基礎を固めたことで、データ分析の精度が向上しました。"
どんな本？
データ分析の実務で必須となる統計学の知識と実践的な考え方を、仮説検定から統計モデリング、さらには因果推論、ベイズ統計、機械学習、数理モデルまで幅広く網羅した入門書です。この一冊で、データ分析の基礎から応用までを体系的に習得し、実践的なスキルを身につけることが可能です。特に、単なる理論の解説に留まらず、各トピックが実務でどのように活用され、どのような課題解決に繋がるのかを具体的に理解できる点が強みです。仮説検定を通じてデータに基づいた意思決定を行う方法や、統計モデリングを用いて現象を理解・予測する方法、因果推論で「なぜ」を解き明かすアプローチなど、データサイエンティストや分析担当者が直面するであろう様々な課題に対応できる知識が得られます。統計学の学習が初めての方や、より深いデータ分析能力を身につけたい方にとって、確かな基礎を築き、高度な分析への道筋を示す、まさに必携の一冊と言えるでしょう。