いちばんやさしいPython機械学習の教本 第2版 人気講師が教える業務で役立つ実践ノウハウ (「いちばんやさしい教本」シリーズ)

Python機械学習の入門者向けに、実践的な基礎から応用までを体系的に学べる書籍です。本書では、小さいサンプルプログラムに機能を追加していく形式で、データ収集（Webスクレイピング）から前処理、学習、予測、評価まで、機械学習のパイプライン全体を段階的に理解できます。特に、周辺技術も含めた全体像を掴める点が強みです。Chapter 3のスクレイピング、Chapter 7の回帰分析、Chapter 4の自然言語処理（日本語文章生成）、Chapter 5の手書き文字認識といった具体的なトピックを扱っており、業務で役立つ実践的なノウハウを習得できます。Pythonの入門書を終えた方や、機械学習に触れてみたい方、業務での活用方法を知りたい方に最適です。サンプルプログラムはサポートページからダウンロード可能で、環境構築から丁寧に解説されているため、初心者でもつまずきにくく、着実にスキルを身につけることができます。機械学習の次のステップへ進むための確かな土台を築ける一冊です。