HottyDB(次世代型RDBMS)を開発するために読んだ本
by HottyDB on Zenn 2022年10月14日
"HottyDBの検索結果ランキング最適化に機械学習を取り入れるため、オンライン機械学習のロジックを学ぶ目的で読んだ。本書を参考にシンプルなSGDアルゴリズムを実装し、ランキング精度の向上に貢献できた。さらに高度なアルゴリズムも紹介されているため、今後のHottyDBの検索品質改善における重要な指針となっている。実践的な活用に直結した。"
どんな本？
本書は、オンライン機械学習を即座に実践したいすべての読者に向けて、基礎理論から実装、応用、さらには最新手法までを網羅的に解説する入門書です。データがリアルタイムで変化する現代において不可欠なオンライン学習の概念を、明快な説明と実践的なアプローチで深く理解できます。学べるスキルは、ストリーミングデータ処理、モデルの逐次更新、適応的な予測システム構築など多岐にわたり、これらは実務において推薦システムや不正検知、動的な価格設定といった場面で強力な武器となります。特に、データサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、あるいは機械学習技術を基礎科学や産業に応用したい研究者・技術者の方々にとって、この一冊は実践的な知見と最新の研究動向を効率的に学ぶための貴重なリソースとなるでしょう。機械学習プロフェッショナルシリーズの一環として、第一線の現役研究者が執筆している点が、本書独自の強みです。