データのつながりを活かす技術〜ネットワーク／グラフデータの機械学習から得られる新視点

本書は、SNS、ECサイトの購買履歴、Webページのリンクなど、身近なデータに潜む「つながり」を可視化・活用するための実践的な入門書です。Pythonを用いたコード例を通じて、ネットワークデータの基本から、特徴抽出、さらにはNode EmbeddingやGraph Neural Networks (GNN) といった高度な機械学習手法までを段階的に習得できます。単なる技術解説に留まらず、身近なデータからネットワーク構造を抽出し、課題解決に結びつける思考プロセスや多様な応用事例（自然言語処理、金融、労働市場、推薦システムなど）も豊富に紹介。これにより、データに隠された新しい特徴を発見し、ビジネス上の意思決定やサービス改善に活かすスキルが身につきます。ネットワーク分析を学びたい方、データから新たな知見を引き出したい方におすすめです。実務で「関係性」データを活用する第一歩を踏み出したい方にとって、非常に価値のある一冊となるでしょう。