推薦システムの導入を検討している開発者やデータサイエンティストにとって、実務で即戦力となる知識とスキルを習得できる実践的な入門書です。本書では、推薦システムの概要から、ユーザー体験（UI/UX）の設計、多様なアルゴリズムの選択と実装、そして実際のシステムへの組み込み、効果測定までを網羅的に解説します。特に、著者らが実務で培った成功・失敗事例を豊富に盛り込んでいる点が本書の大きな強みであり、机上の空論ではない、生きたノウハウを学ぶことができます。実サービスへの推薦システム実装という観点を重視し、具体的な導入プロセスや考慮すべき点を丁寧に解説するため、本書一冊で推薦システム開発の一連の流れを理解し、自身の業務に活かすための確かな一歩を踏み出せるでしょう。推薦システム開発に携わりたい、あるいは既存システムを改善したいと考えている方におすすめです。
"ユーザーの嗜好を理解し、パーソナライズされたコンテンツを提供する推薦システムの構築方法を実践的に解説。協調フィルタリング、コンテンツベース、ハイブリッド推薦などのアルゴリズムから、評価指標、実サービスでの運用までを網羅。読めば、ECサイトやメディアプラットフォームで効果的な推薦機能を実装し、ユーザーエンゲージメントと売上向上に貢献するスキルが身につく。"
