生成AIのプロンプトエンジニアリング ―信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則

生成AIの出力を劇的に改善する「プロンプトエンジニアリング」の決定版。本書では、GPT-3以降の最新知見に基づき、LLMや画像生成モデルに共通する「信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力原則」を体系的に解説します。単なるテクニック集ではなく、プロンプト設計の基礎から、ハルシネーション対策、出力の安定化、評価方法まで、現場で直面する課題を解決するための実践的な知識を網羅。Jupyter NotebookやGoogle Colabでサンプルコードを動かしながら、理論と実践を同時に習得できます。最終章では、学んだ知識を活かして実際に生成AIを活用したアプリケーションを構築するプロセスまで踏み込むため、読者はプロンプトエンジニアリングのスキルを確かなものにし、生成AIをビジネスや開発に効果的に応用できるようになります。生成AIのポテンシャルを最大限に引き出したい開発者、研究者、ビジネスパーソン必読の一冊です。