実践 Deep Learning ―PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム (オライリー・ジャパン)の表紙

実践 Deep Learning ―PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム (オライリー・ジャパン)

Nikhil Buduma, 太田 満久, 藤原 秀平, 牧野 聡

出版日: 2018/4/26

出版社: オライリージャパン

ページ数: 336ページ

最終更新: 2022年12月31日

人気スコア: 50

どんな本?

ディープラーニングの複雑な概念を、PythonとTensorFlowを用いた実践的なサンプルコードで解き明かす一冊。微積分、行列演算、Pythonの基礎知識があれば、次世代の機械学習アルゴリズムを理解し、応用できるようになります。本書は、ニューラルネットワークの基礎から最新のアルゴリズムまでを段階的に解説し、機械学習の最前線で活躍するGoogle、Microsoft、Facebookなどの企業で活かされている技術の核心に迫ります。具体的なPython 3プログラムと簡潔な説明を通じて、読者はディープラーニングの主要な概念を効率的に習得できます。この分野への理解を深め、自身のスキルセットを強化したいエンジニアや研究者にとって、実務で直面する課題解決や新たなサービス開発に繋がる貴重な一歩となるでしょう。他の入門書では網羅しきれない、実践的なアルゴリズムの解説が本書の強みです。

この本に言及している記事

Q

今年読んだ書籍の読書記録【2022年版】

by Hideharu Nagakura on Qiita 2022年12月31日
"TensorFlowを用いて、ディープラーニングの基本的な概念から実践的な応用までを、コードを動かしながら学べる入門書。理論だけでなく、画像認識や自然言語処理といった具体的なタスクにどのようにディープラーニングを適用していくのか、そのイメージを掴むのに最適です。豊富なコード例は、読者が自分で手を動かしながら学習を進めることを可能にし、ディープラーニングの「使いこなす」感覚を養えます。ディープラーニングの世界に足を踏み入れたいエンジニアや研究者におすすめです。"