O’REILLY Learning 日本語書籍 2022・2023年発売書籍で読めるもの一覧
"自然言語処理(NLP)の主要な技術と、それらをPythonで実装するための実践的な方法を解説。形態素解析、構文解析、意味解析、機械翻訳、感情分析など、様々なNLPタスクに対応するためのアルゴリズムとツールを具体的に学べる。読めば、テキストデータを活用した高度なアプリケーション開発能力が身につき、AI分野での応用範囲が広がる。"
Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana, 中山 光樹
出版日: 2022/2/4
出版社: オライリージャパン
ページ数: 512ページ
最終更新: 2023年3月12日
人気スコア: 50
本書は、自然言語処理(NLP)の急速な進化と広範な応用に対応するため、産業界で求められる実践的な知識とスキルを体系的に提供します。小売、医療、金融、法律など、多様な分野でのNLP活用事例を基に、要素技術から具体的なビジネス応用までを網羅。特に、NLPシステム開発におけるベストプラクティスを詳細に解説している点が本書の強みです。読者は、最新のNLP技術を理解するだけでなく、SNS、Eコマース、医療、金融といった実務で直面する課題解決に役立つアプリケーション開発手法を習得できます。過去10年間のブレークスルーを踏まえ、実世界でのNLP応用を加速させるための知識とノウハウが詰まっており、NLPエンジニアやデータサイエンティストにとって必読の一冊と言えるでしょう。具体的なプロジェクトを成功に導くための実践的なガイドとして、最新の産業界のニーズに応えます。
"自然言語処理(NLP)の主要な技術と、それらをPythonで実装するための実践的な方法を解説。形態素解析、構文解析、意味解析、機械翻訳、感情分析など、様々なNLPタスクに対応するためのアルゴリズムとツールを具体的に学べる。読めば、テキストデータを活用した高度なアプリケーション開発能力が身につき、AI分野での応用範囲が広がる。"
「実践 自然言語処理 ―実世界NLPアプリケーション開発のベストプラクティス」と一緒に紹介されることが多い本

Mark Richards, Neal Ford, 島田 浩二
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James Stanier, 吉羽 龍太郎, 永瀬 美穂, 原田 騎郎, 竹葉 美沙
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Jim Blandy, Jason Orendorff, Leonora F. S. Tindall, 中田 秀基
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Jon Bodner, 武舎 広幸
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Sam Newman, 佐藤 直生, 木下 哲也
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