XAI書籍2022
by daikikatsuragawa on Qiita 2022年12月1日
"XAIがなぜ求められるのか、その背景から、様々な手法の特徴、実践例、注意点まで網羅的に解説。XAIの全体像を俯瞰し、各手法の理解を深めたい読者にとって、自身の知識を補強する絶好の機会となる。単なる理論に留まらず、具体的な使われ方まで紹介されているため、実務への応用イメージが湧きやすい。XAIの基礎から応用までを体系的に学びたい読者におすすめ。"
どんな本？
AIの判断根拠を説明する「説明可能なAI（XAI）」の必要性が高まる中、本書はAI開発者やデータサイエンティストが直面する「なぜ、そうなるのか？」という課題に対応するための実践的な知識と技術を提供します。代表的なXAI技術の概要を理解し、PythonライブラリであるLIMEやSHAPの効果的な使い方をハンズオン形式で習得できます。AIの業務適用における「公平性・説明責任・透明性」という3つの要求に応えるための具体的な手法を解説しており、AIモデルの信頼性向上や、ステークホルダーへの説明責任を果たすために必須のスキルを身につけることができます。AIのブラックボックス化に悩む開発者、AI導入におけるリスク管理を担う担当者、そしてAI技術の深層を理解したいすべての人々にとって、実務に直結する示唆に富む一冊です。AIの社会実装を推進する上で、本書は信頼されるAIシステム構築のための羅針盤となるでしょう。