エンジニアに読んで欲しい技術書90選
by S4nTo on Qiita 2023年10月30日
"データ分析やAI分野で不可欠な確率統計の知識を、プログラミングと関連付けながら分かりやすく解説しています。本書を読むことで、数学的な概念を具体的に理解し、データ分析における統計的手法を効果的に活用できるようになります。AIや機械学習の理論を深く理解するための基礎体力となり、より高度な分析やモデリングに繋がります。"
平岡 和幸, 堀 玄
出版日: 2009/10/20
出版社: オーム社
ページ数: 384ページ
最終更新: 2023年10月30日
人気スコア: 485
コンピュータサイエンス分野で確率統計を学ぶための、理論と実践を両立させた入門書です。本書は、一般的な数学教科書のように数式による厳密な証明を主とするのではなく、直感的理解を重視した解説スタイルを採用しています。数式だけでなく、豊富な図表や丁寧な日本語で概念を分かりやすく説明し、さらにPythonプログラムを用いたシミュレーションを通じて、確率統計の応用的な側面まで理解を深めることができます。特に、抽象的な理論を具体的なプログラムの動作として確認できる点は、本書の大きな強みです。これにより、データサイエンス、機械学習、統計モデリングなど、確率統計の知識が不可欠な実務領域で必要とされる確率的思考力やデータ解釈能力を効率的に育成できます。コンピュータサイエンスを学ぶ学生や、統計的手法を実務で活用したいエンジニアにとって、強力な学習リソースとなるでしょう。
"データ分析やAI分野で不可欠な確率統計の知識を、プログラミングと関連付けながら分かりやすく解説しています。本書を読むことで、数学的な概念を具体的に理解し、データ分析における統計的手法を効果的に活用できるようになります。AIや機械学習の理論を深く理解するための基礎体力となり、より高度な分析やモデリングに繋がります。"