ディープラーニングを支える技術 ——「正解」を導くメカニズム[技術基礎] (Tech × Books plus)

「ディープラーニングを支える技術」は、AIの進化を牽引するディープラーニングの核心原理を、初学者にも分かりやすく解説する技術解説書です。画像認識、音声認識、自然言語処理といった現代のAI技術の中核をなすディープラーニングが、「なぜ」「どのように」機能するのかを、基礎から丁寧に紐解きます。本書では、表現学習の重要性、ニューラルネットワークの仕組み、誤差逆伝播法、そしてReLUや注意機構といった発展的な技術要素までを網羅。さらに、機械学習の背景や問題設定（教師あり/なし学習、強化学習）といった、ディープラーニングを理解するための土台となる知識も解説します。 appendixでは、数学的な基礎知識（線形代数、微分、確率）も厳選して収録しており、技術の「可能性」を見出すための確かな原理・原則・考え方を習得できます。広くディープラーニング・AI技術に関心がある方、研究に興味がある方、その今とこれからを知りたい方におすすめです。この一冊で、ディープラーニングのパワフルな将来へとつながる、長く役立つ知識を身につけることができます。