PyTorch実践入門 ~ ディープラーニングの基礎から実装へ

本書は、PyTorchを用いたディープラーニングの実装に特化した実践的な入門書です。ディープラーニングの基礎概念から、PyTorchでのモデル訓練、そして実データを用いたプロジェクト（肺がん早期発見）の構築までを、Jupyter Notebook上のサンプルコードと共に段階的に解説します。限られたデータでの訓練方法や、訓練済みモデルの本番環境へのデプロイ方法といった、ディープラーニング・プロジェクトにおけるベストプラクティスを提示。画像分類、畳み込み、セグメンテーションといった具体的なモデル構築手法も網羅しています。特に、肺がん早期発見プロジェクトをベースとした実践的な解説は、読者が最新のディープラーニング技術を実際の課題解決に応用するスキルを習得するのに役立ちます。ディープラーニングの活用を目指す開発者や、PyTorchの内部実装まで深く理解したい方におすすめです。