AI系の研究のために読んだ本メモ
by T_Tsei on Zenn 2024年12月8日
"PyTorch入門の和書として、pythonからAIを学び始める人に最適です。基本的な使い方から実践的なテクニックまで、コード例を豊富に交えながら解説されており、手を動かしながら効率的に学習を進められます。AI開発の第一歩を踏み出したい初学者におすすめです。"
どんな本？
本書は、PyTorchを用いたディープラーニングの実装に特化した実践的な入門書です。ディープラーニングの基礎概念から、PyTorchでのモデル訓練、そして実データを用いたプロジェクト（肺がん早期発見）の構築までを、Jupyter Notebook上のサンプルコードと共に段階的に解説します。限られたデータでの訓練方法や、訓練済みモデルの本番環境へのデプロイ方法といった、ディープラーニング・プロジェクトにおけるベストプラクティスを提示。画像分類、畳み込み、セグメンテーションといった具体的なモデル構築手法も網羅しています。特に、肺がん早期発見プロジェクトをベースとした実践的な解説は、読者が最新のディープラーニング技術を実際の課題解決に応用するスキルを習得するのに役立ちます。ディープラーニングの活用を目指す開発者や、PyTorchの内部実装まで深く理解したい方におすすめです。