[増補改訂]ビッグデータを支える技術 ——ラップトップ1台で学ぶデータ基盤のしくみ (WEB+DB PRESS plus)

本書は、AIやコンテナ技術の進展に伴い大きく変化する「ビッグデータ」を取り巻くデータ分析基盤の「今」を体系的に学べる一冊です。業務系とWeb/IoT系のデータ処理技術の融合、そしてAI/機械学習の台頭という歴史的背景から、現在の技術潮流までを深く理解できます。データ量や分散処理といった基本概念から、代表的なテクノロジーの詳細、さらには各技術登場の歴史的背景まで丁寧に解説。データインフラに携わるエンジニア、データ処理の効率化・自動化に関心がある方、データを扱う業務システムを知りたい学生に最適な内容です。最大の特徴は、オープンソースや無償版ソフトウェアを活用し、ラップトップ1台でビッグデータ分析基盤を体験しながら構築できる実践的なアプローチ。増補改訂版では、機械学習、特徴量ストア、MLOpsといった最新の応用分野も網羅されており、実務で必要とされる最先端の知識とスキルを効果的に習得し、現代のデータ基盤構築に不可欠な知見が得られます。