翻訳書と日本の著者の技術書は、どう読まれ・どう評価されているか

技術書ナビが集めた紹介（記事×本）4,914件を使った。ZennとQiitaへの同時投稿は1本、版違い（第2版・新装版など）は同じ本として数えている。洋書（英語の原書）はデータに入れていないので、このレポートの「翻訳書」は日本語版が出ている本、比べる相手は日本の著者が日本語で書いた本（以下「日本の著者の本」）である。

翻訳書かどうかは、本ごとにLLMが判定した結果と、著者欄に欧文の人名・中黒入りのカタカナの人名・「訳」の字があるかどうかを突き合わせ、食い違った91冊はすべて人が確かめた。無作為に抜いた60冊を人が確かめた結果は60冊が正しかった。紹介文の分類の確かめ方は調べ方の詳細にまとめた。

本の数では日本の著者の本が7割を超えるが、紹介の数で見ると翻訳書の割合は29%から38%に上がる。1冊あたりの紹介は、翻訳書が平均3.64件、日本の著者の本が平均2.46件だった。中央値はどちらも1件で、半数以上の本は1本の記事でしか紹介されていない。

本を紹介の数で分けると、翻訳書の割合は層によって違う（表1）。

1本の記事でしか紹介されていない本では翻訳書は24%だが、5〜9件の層では50%とほぼ半分になる。最も紹介の多い20件以上の層では42%に下がる。紹介の多い20冊のうち翻訳書は6冊で、首位の『リーダブルコード』は翻訳書だが、2位以下には『改訂新版　良いコード／悪いコードで学ぶ設計入門』・『Webを支える技術』・『マスタリングTCP/IP―入門編―(第6版)』のような日本の著者の入門書が並ぶ。

解釈としては、Webやネットワークの基礎の入門書は日本の著者の定番が少数あり、紹介がそこに集まる一方、設計やチーム開発の本は翻訳書が何冊も並んで紹介が分かれている、と考えられる。どの本がどの層に入るかは次の「分野ごとの違い」と重なる。

新刊と比べると、紹介での翻訳書の多さがわかる。2025年と2026年の技術書新刊を比べるで集計した2025年と2026年（1〜9月）の技術書の新刊959点のうち、翻訳書は119点（12%）だった。数え方が違う（新刊は著者欄だけで判定）ので厳密な比較ではないが、紹介に占める翻訳書の割合（38%）は新刊に占める割合の約3倍になる。出版される数に比べて、翻訳書は紹介記事で取り上げられやすい。

本に付いたタグごとに、紹介のうち翻訳書の本の紹介の割合を出した（紹介が60件以上あるタグだけ）。1冊が複数のタグに入ることがある。分野の中で最も紹介の多い翻訳書と日本の著者の本も並べた。

翻訳書の割合が6割以上の分野は13あり、マイクロサービス・プロダクトマネジメント・ソフトウェアアーキテクチャ・コード品質・キャリア・リファクタリング・SRE・DevOps・テスト駆動開発・データエンジニアリング・ソフトウェアエンジニアリング・ドメイン駆動設計・システム設計が入る。設計・アーキテクチャ、コードの書き方、開発や運用の進め方、プロダクトマネジメントで、特定の製品やサービスの使い方ではなく考え方や進め方を扱う分野である。

反対に1割台以下の分野は17あり、インフラ・Java・開発環境・クラウド・Web API・Webセキュリティ・Kubernetes・フロントエンド・Web開発・ネットワーク・バックエンド・AWS・Docker・TCP/IP・HTTP・HTML・IT資格が入る。HTTPやTCP/IPのようなプロトコル、クラウドやコンテナ、Web開発の入門、資格試験の分野で、紹介される本のほとんどが日本の著者の本である。日本語の入門書・解説書が多く出ていて、記事がそれを勧めているためと考えられる。

同じ分野で、翻訳書と日本の著者の本が並んで読まれている例もある。ドメイン駆動設計では、翻訳書の『エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計』と日本の著者の『ドメイン駆動設計入門 ボトムアップでわかる! ドメイン駆動設計の基本』がどちらも多く紹介されている（翻訳書の割合64%）。

技術書を紹介した記事が60本以上ある年について、紹介に占める翻訳書の割合を媒体ごとに出した（表3）。媒体の構成は年によって違う（Zennは2020年に始まった）ため、全体の値と媒体ごとの値を並べている。

全期間で見ると、翻訳書の割合は企業テックブログ46%、Zenn38%、Qiita32%の順で、企業テックブログが最も高い。年ごとでも、企業テックブログは表の全ての年で4〜5割台だった。企業テックブログには、チームの読書会や輪読会で読んだ本の記事が多く、設計やマネジメントの翻訳書がそこで選ばれやすいことが理由として考えられる（記事の種類までは分類していないので、これは解釈である）。

全体の割合は2022年の34%がいちばん低く、その後2026年の41%まで上がった。媒体ごとに見ても、Qiitaは2021年の26%から2026年の33%へ、Zennは2024年の33%から38%へ上がっており、媒体の構成が変わったことだけによる上昇ではない。ただし年ごとの紹介は数百件で、1冊の翻訳書が話題になると数ポイント動く。2026年は10月までの値である。

記事の公開年と本の出版年（日本語版のいちばん古い版）の差で紹介を分けると、古い本の紹介ほど翻訳書の割合が高い。

翻訳書は原書が出てから数年後に日本語版が出ることが多く、日本語版の出版年で数えても内容は古めになる。そのうえで10年以上前の翻訳書が紹介され続けているのは、設計やプロセスの古典（長く読まれ続ける技術書と、最近定番になった技術書で見た本）に翻訳書が多いためである。

本の難易度は、技術書ナビの書籍ページの読者ガイドで記事が「入門」「中級」「上級」と明記した本だけを数えられる。該当するのは翻訳書20冊、日本の著者の本72冊と少ないが、「入門」とされた本は日本の著者の本で65冊（90%）、翻訳書で12冊（60%）だった。標本が小さいので傾向にとどまるが、記事が入門書と明記する本は日本の著者の本に偏っている。

いいねの数（Zenn・Qiitaの記事だけ）の中央値は、翻訳書を紹介した紹介で6、日本の著者の本を紹介した紹介で9だった。いいねは記事全体への評価で、記事の種類（入門者向けのまとめ記事か読書記録か）の違いが大きいため、本の評価の差とは読めない。

「翻訳の技術書は読みにくい」という声はよく聞くが、紹介記事の中でそれがどのくらい書かれているかを数えた。本文の書名の周りか紹介の要約に「翻訳」「訳文」「原書」「日本語版」などの語がある紹介455件をLLMで分類し、人が確かめた。翻訳書の紹介1,857件のうち、その本の翻訳について何か書いていたのは94件だった。何について書いたかは図1のとおりである（1件が複数に入ることがある）。

訳文の読みやすさや質に触れた30件の内訳は、読みやすいと評価した紹介が10件、読みにくい・硬い・不自然・誤訳があると指摘した紹介が14件、良い点と悪い点の両方を書いた紹介が6件だった。読みにくいと書いた紹介でも、多くは内容を評価したうえで訳文の難点を書き添えている。訳文を理由に「最初の1冊には向かない」「原書を機械翻訳して読む方がよい」とまで書いた紹介は少数だった。

件数としては、訳文の評価よりも、日本語訳があること・出たことを書いた紹介や、訳注・訳者の解説に触れた紹介の方が多い。翻訳書の紹介の大半は、訳文には触れずに中身を紹介している。

翻訳書には、訳者が日本の読者向けに注や解説の章を足していることがある。紹介16件がそれに触れていた。

翻訳書の紹介のうち、原書との比較や原書を読んだ経験に触れたのは19件で、そのうち原書で読むこと（日本語版と併せて読むことを含む）をはっきり勧めていたのは7件だった（記事にそう書いてあるものだけを数えた）。対象の本は『Clean Architecture 達人に学ぶソフトウェアの構造と設計』・『システム設計の面接試験』・『データマネジメント知識体系ガイド 第二版 改定新版』・『コンピュータアーキテクチャ[第6版]定量的アプローチ』・『scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第3版』・『Clean Code アジャイルソフトウェア達人の技』・『50 Android Hacks 開発現場ですぐに役立つヒントとコード』である。理由は、誤訳が多い、正確さを期すなら原典を見る、原書も読みやすい、新しい版がまだ翻訳されていない、などだった。引用できる記述を挙げる。

日本の著者の本の紹介で、日本語で書かれていること、日本の開発現場や事情に合うことを評価した紹介は10件だった。数は少ないが、翻訳書と比べて読みやすい、日本の組織の例が多いといった書き方がある。