図解即戦力 Amazon Web Servicesのしくみと技術が これ1冊でしっかりわかる教科書 [改訂2版]の表紙

図解即戦力 Amazon Web Servicesのしくみと技術が これ1冊でしっかりわかる教科書 [改訂2版]

小笠原 種高技術評論社352ページISBN 9784297148201

AWSタグで同率2位(46冊中)。Zenn・Qiitaなどの10記事で紹介され、全期間では同率71位(言及のある1,753冊中、時点)。

紹介記事
10件
媒体別
Zenn 5・Qiita 3・企業テックブログ 2
初めての紹介
最新の紹介

この本を選ぶ前に

対象読者
AWSがまったく分からない人や、名前を聞いたことがある程度の初学者 根拠: 【2024年末最新】AWS 学習におすすめの技術書 厳選12冊(初級者から上級者まで)ほか1件
出版年
・改訂2版(約2年前)
タグ内の順位
AWSタグで同率2位(46冊中・紹介記事数の順)
注意点

対象読者・難易度・注意点は、紹介記事の内容をもとにAIがまとめたものです(根拠記事へのリンクつき)。出版年・順位・代わりの本は書誌と集計データから出しています。

別の版

紹介記事の件数・順位は、すべての版の紹介をまとめて数えています(同じ記事が複数の版を紹介していても1件)。

この本の前後に読まれている本

紹介記事が「この本の前に」「この本の次に」と読む順番を書いた本です。件数はその順番を書いた記事の数で、並べただけの記事は数えていません。

この本の次に読まれた本

データレポート:技術書を読む順番(インフラ・クラウド)

紹介の推移

2020年下期以降の12期のうち9期で紹介され、本を紹介した記事に占める割合は最大1%(2020年下期)でした。直近の2026年上期は1%(93記事中1記事)でした。

5% 10% 2020年下期 1%(67記事中1記事)2022年下期 1%(95記事中1記事)2023年上期 1%(93記事中1記事)2023年下期 1%未満(132記事中1記事)2024年上期 1%未満(120記事中1記事)2024年下期 1%未満(160記事中1記事)2025年上期 1%未満(127記事中1記事)2025年下期 1%未満(137記事中1記事)2026年上期 1%(93記事中1記事) 2020202220242026
半期(1〜6月・7〜12月)ごと・本を紹介した記事に占める割合。2026年下期は集計中のため除外
数値を表で見る
半期ごとの、この本に触れた記事の数と本を紹介した記事の数
期間 この本 全体 割合
2026年上期 1記事 93記事 1%
2025年下期 1記事 137記事 1%未満
2025年上期 1記事 127記事 1%未満
2024年下期 1記事 160記事 1%未満
2024年上期 1記事 120記事 1%未満
2023年下期 1記事 132記事 1%未満
2023年上期 1記事 93記事 1%
2022年下期 1記事 95記事 1%
2022年上期 0記事 71記事 0%
2021年下期 0記事 68記事 0%
2021年上期 0記事 47記事 0%
2020年下期 1記事 67記事 1%

「全体」は、その期に公開され、いずれかの本を紹介した記事の数(ZennとQiitaへの同時投稿は1本と数える)。

紹介記事から読み取れること

10件の紹介記事の内容をもとにAIがまとめたものです(根拠記事 6件・生成日 )。各項目に根拠記事へのリンクがあります。

読んで得られた成果

この本の特徴

言及記事から読み取れる傾向

AWSのサービスの種類や使われ方を一通り把握する本として位置づけられている。

根拠: 駆け出し時代の自分に読ませたかった技術書18選 遠回りをしまくった自分に送りたい

表面的な知識を得た後に、別の試験対策本で詳細を学ぶ流れが示されている。

根拠: [AWS]AWSを効率よく学習できる参考書/技術書ロードマップ

公式ドキュメントを読む前にAWSの基礎知識をつかむ教材として紹介されている。

根拠: 「EC2って何?」レベルだった私を救ったAWS学習本・講座まとめ

全体像の把握には役立つ一方、読了だけでサーバーを構築できるようになるわけではないとの評価がある。

根拠: 未経験から2年働いたエンジニアの本紹介

こんな人におすすめ

対象レベル: AWSがまったくわからない人、またはAWSの名前を聞いたことがある程度の初学者。

こんな目標を持つ人に:

  • AWSの主要サービスや役割を把握する
  • AWSの表面的な理解を得て、詳細学習の土台にする

※ この情報は10件の技術記事からAIが分析・生成したものです。表示している分析項目には根拠記事へのリンクがあります。読者の逐語引用ではありません。 実際の内容は書籍でご確認ください。

紹介している記事

いいね数順 · 10件

記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。

  • 駆け出し時代の自分に読ませたかった技術書18選 遠回りをしまくった自分に送りたい Zenn · MESI · · いいね 720 紹介された版: 初版(2019年)

    駆け出し時代の自分に読ませたい本を分野別に選んだ記事の「インフラ&クラウド系」に本書を挙げている。AWSのサービスをわかりやすく解説し、どのようなサービスがあり、どう使われるのかを一通り体系的に把握するための本と位置づけている。記事全体は段階的な学習を意識した選書で、掲載本は筆者が所持し読んだものに限り、独断と偏見によるため参考程度としている。

  • 【2024年末最新】AWS 学習におすすめの技術書 厳選12冊(初級者から上級者まで) Qiita · hiyanger · · いいね 288 紹介された版: 初版(2019年)

    AWSを始めたころに購入し、役立ったと振り返り、AWSがまったくわからない人に勧めている。初級者向け入門書に必要な情報の取り出しやすさとわかりやすさがあり、余計な情報が少ない点を評価する。AWS以前の基礎となるクラウドやネットワークも解説される。サービスはEC2、S3、VPC、RDSが中心で、これらを確実に押さえられる一方、ほかのサービスはほとんど参考にならないと注意を促している。

  • [AWS]AWSを効率よく学習できる参考書/技術書ロードマップ Zenn · Ryuga Irie · · いいね 197 紹介された版: 初版(2019年)

    AWSの名前を聞いたことがある程度の初学者が、AWSを手っ取り早く表面的に理解するための本として位置づけている。主要なAWSサービスを多くの図解で説明し、専門用語も噛み砕いているため挫折せず学べると評価し、エンジニア歴の浅い人にはまず読むよう勧めている。読み終えた後は、表面的な知識を土台に、別の試験対策本でより詳細な知識を身につける流れを示している。

  • 「EC2って何?」レベルだった私を救ったAWS学習本・講座まとめ Zenn · MESI · · いいね 23

    AWS初学者時代に読んで役立った書籍として挙げ、サービスごとの役割やサービス間の関係を体系的に整理するのに役立ったと述べている。どのようなサービスがあり、何ができるのかを広く浅く理解でき、有名なサービスを把握するのに適しているとしている。記事では、公式ドキュメントを読む前にAWSの基礎知識をつかむ教材の一つとして紹介している。

  • 未経験から2年働いたエンジニアの本紹介 Zenn · 遠藤 · · いいね 2

    AWSを学ぶ中でインフラ知識の不足を感じ、基礎書に続いてAWSの全体像を知るために本書を読んだとしている。読んですぐにサーバーを構築できるようになるわけではないものの、AWS全体の姿を把握することで、自分が何を理解できていないかを確認しやすくなったと評価している。学習の途中で理解の不足を見つける助けになった本として紹介している。

この本について

AWSの基礎から多様なサービスの役割と仕組みまでを、クラウドやネットワークの基礎と結び付けて学ぶ入門書である。前半ではAWSの特徴や料金、マネジメントコンソール、IAM、CLI、監視、リージョンとアベイラビリティーゾーンを説明し、EC2、S3、RDS、VPCを中心に、インスタンスやストレージ、データベース、アクセス制御、ネットワーク構成の利用手順を扱う。続いてロードバランサーや自動スケーリング、DNS、CDN、セキュリティ、DevOps、コンテナ、サーバーレス、メッセージング、IaCとCI/CDへ範囲を広げる。さらに機械学習・生成AI、データ分析、IoTのサービスも取り上げる。クラウドとオンプレミス、SaaS・PaaS・IaaS、仮想化、分散処理の基礎も含み、サービスと用語、関連技術を図解で理解できる構成である。AWSの初学者が各サービスの用途や関係をつかむための内容である。

出版社の内容紹介・目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。

目次(主な章)

出典: 出版社の書籍ページ (章の見出しのみ)

  1. 第1章 Amazon Web Servicesの基礎知識
  2. 第2章 AWSを知るためのクラウド周辺のしくみ
  3. 第3章 AWSを使うためのツール
  4. 第4章 コンピューティングサービス
  5. 第5章 ストレージサービス
  6. 第6章 データベースサービス
  7. 第7章 ネットワークとセキュリティ
  8. 第8章 DevOps/コンテナ/サーバーレス
  9. 第9章 機械学習と生成AIに関するサービス
  10. 第10章 データ分析サービス
  11. 第11章 IoTのサービス