達人に学ぶDB設計徹底指南書第2版

Name: 達人に学ぶDB設計徹底指南書 第2版
Author: ミック
ISBN: 9784798186627

ミック

出版日: 2024/8/28

出版社: 翔泳社

ページ数: 392ページ

最終更新: 2026年6月6日

人気スコア: 1,582

どんな本？

DB設計の専門知識を体系的かつ実践的に習得したい方へ贈る、ロングセラー改訂版。本書では、論理設計の基礎から正規化、パフォーマンスチューニング、さらにはクラウド対応まで、DB設計に必要な知識とノウハウを網羅的に解説します。豊富なサンプルと章末の演習問題を通じて、実務で通用するスキルを徹底的に身につけることができます。特に、やってはいけないアンチパターンや注意すべきグレーノウハウについても「なぜ」を深く掘り下げて解説しているため、現場で自信を持って設計判断ができるようになるでしょう。DBエンジニアを目指す方、初級から脱却したいDBエンジニアやアプリケーション開発者まで、DB設計・開発に携わるすべての人におすすめです。目次構成も、データベースの基本から高度な論理設計まで段階的に学べるように工夫されており、付録の演習問題回答で理解度を深めることができます。

読者の評価・レビュー

35件の記事から分析 (高信頼度)

読んで得られた成果

スケーラブルで保守性の高いDBを設計する知識を習得
実務の設計課題への実践的なアプローチが学べる
業務でのテーブル設計やクエリ最適化の精度が向上
アンチパターン回避で堅牢で保守性の高いシステム構築

この本の特徴

論理設計のバッドノウハウやグレーノウハウに言及
アンチパターンとその理由が詳細に解説されている
なぜその設計が必要なのか理由まで深く理解できる
現実問題と理論のバランスが良く実践的である

読者の声

"シンプルで分かりやすいDB設計がコードのシンプルさに繋がることを実感"

"個人的に最も感動したDB書籍で、読後アウトプットで中級者へステップアップを実感"

"ネットでは腑に落ちなかった正規化が手順を追って分かりやすく説明されている"

"苦手だったIndexの仕組みを端的に理解でき、DBへの苦手意識を克服できた"

こんな人におすすめ

対象レベル: RDB初心者から経験者まで、データベース設計スキルを向上させたい幅広いエンジニア

前提知識:

SQLの基礎知識

こんな目標を持つ人に:

質の高いデータベース設計スキルを身につけたい
堅牢で保守性の高いデータベースを設計したい
データの一貫性とパフォーマンスを両立させたい

※ この情報は35件の技術記事からAIが分析・生成したものです。実際の内容は書籍でご確認ください。

この本に言及している記事

学生エンジニアの読書記録

by t38miwa on Qiita 2026年6月6日

"RDBMSの設計原則にとどまらず、AWSなどクラウド環境でのDB活用や分散DBにも応用できる知識を提供。正規化・インデックス設計から実践的なテーブル設計パターンまでを網羅し、現場で使えるDB設計力を養える。"

【チーム開発】令和時代のWebアプリ開発現場における安全教育として、必読の技術書・ドキュメントを列挙するコーナー

by 野良ぬこ＠フリーランス・個人開発 on Zenn 2026年2月13日

"データベース設計やSQLに携わる前に、最低限の知識として習得しておきたい一冊です。実務におけるDB設計の原則を体系的に学べるため、品質のバラつきを防ぎ、効率的な開発を可能にします。プロジェクト参画前に「単位を取る」べき必読書として紹介されており、初心者が陥りがちな設計ミスを未然に防ぐ具体的な効果があります。数年先も安泰な基礎寄りの知識が得られるため、特定の技術に依存せず長く活躍したいエンジニアにとって、盤石な土台を築くための強力な助けとなります。"

【学習まとめ】達人に学ぶDB設計徹底指南書(第2版)

by quapibara3 on Qiita 2026年2月4日

"DB設計の基礎から正規化、インデックス、アンチパターンまで網羅的に学べる一冊です。著者のミック氏による説明は平易で分かりやすく、基礎知識があれば初心者でも読破可能です。単なる理論に留まらず、正規化と検索パフォーマンスのトレードオフや、実務で避けがちな「グレーノウハウ」など、現場で直面する具体的な課題への指針が示されているのが強みです。読後は論理設計の重要性が深く理解でき、DB設計に自信を持ちたいエンジニアに最適。実務でDBを扱う際の土台を固めるためのバイブルとして役立ちます。"

用法要領をよく守りましょう！データベース設計におけるグレーゾーンのプラクティス！

by Saito-3815 on Qiita 2026年1月25日

"DB設計の「バッドノウハウではないが注意が必要な」グレーゾーンについて体系的に学べます。本書を読むことで、代理キーの使い所や履歴管理のためのタイムスタンプ・インターバル手法など、実務で迷いやすい設計判断の基準が明確になります。特に多段ビューの弊害や、行持ち・列持ちテーブルのSQLによる相互変換といった具体的なテクニックは、即戦力の知識として非常に役立ちます。単なる理論に留まらず、各設計パターンのメリット・デメリットを論理的に解説しているため、現場でのアーキテクチャ選定における判断力が飛躍的に向上する一冊です。"

3年目エンジニアが今まで読んできた本を振り返る

by 浦川仁成 on Zenn 2026年1月18日

"データベース設計の良し悪しに悩むエンジニアに向けた、実践的なガイド。アンチパターンとその改善例を軸に、正規化からパフォーマンス、物理設計までを徹底解説。実プロジェクトでのDB設計において、後戻りのできない失敗を防ぐための深い洞察が得られる。データの整合性とパフォーマンスを両立させるための「達人の技」を学べる名著。"

3年目エンジニアが今まで読んできた本を振り返る

by 仁成浦川 on Qiita 2026年1月16日

"DB設計に悩む人におすすめの決定版。正規化の正しい手順から、実務で頻出するアンチパターンの回避方法まで、論理的に解説されている。パフォーマンスと保守性を両立させるための具体的な設計手法が示されており、DB設計のミスによる後々のトラブルを未然に防ぐ力がつく。システム開発の根幹であるデータモデルを正しく構築するための、理論と実践が融合した名著。データベースを扱う全エンジニアに推奨される。"

あなたの会社は大丈夫!?これは避けたい！データベース論理設計のバッドノウハウ集！

by Saito-3815 on Qiita 2026年1月11日

"データベース論理設計における「バッドノウハウ」を体系的に学べる一冊です。非スカラ値やダブルミーニングといった実務で陥りやすい失敗例が具体的に解説されており、論理的な整合性を保つための基礎が確実に身に付きます。特に、安易なテーブル分割を避け、データマートやサマリテーブルでパフォーマンス問題を解決する具体的な手法は、現場での設計判断に直結する実用的な知識です。設計の「なぜやってはいけないのか」という根拠を論理的に理解できるため、場当たり的な設計を卒業し、長期的な保守性を見据えた高品質なDB設計を実現できるようになります。"

未経験から2年働いたエンジニアの本紹介

by 遠藤 on Zenn 2025年10月12日

"DB設計の「なぜ」を深く理解したいエンジニアに贈る、金字塔。本書を読むことで、システム全体のテーブル構造を俯瞰し、その背後にある設計思想を察する能力が飛躍的に向上します。案件に入った際に、システムの大枠を素早く把握できるようになり、仕様書から求められる要件を的確に捉える力が養われます。DB設計における思考力を鍛える一冊です。"

2025年版・エンジニアが読んでおきたい技術書5選

by yahat on Zenn 2025年7月27日

"ER図の書き方から正規化、パフォーマンスチューニングまで、データベース設計の全工程を網羅しているため、設計で迷子になりがちなときの羅針盤となる。特に、理論だけでなく、なぜその設計が必要なのかという背景まで丁寧に解説されている点が他の書籍にはない強み。実務でのデータモデリング能力を飛躍的に高めたいエンジニアにおすすめ。"

研修中エンジニアが読んでいる本

by gorilla_tech on Qiita 2025年5月3日

"データベース設計の基礎から応用までを深く理解できる。普段見落としがちな物理層の話や、あいまいだった正規化の概念が明確になり、より堅牢で効率的なデータベース設計が可能になる。システム全体の構造を理解し、高品質なアプリケーション開発を目指すエンジニア必携。"

入社1~2年目で読んだ技術書まとめ

by Araki Jun on Qiita 2025年2月22日

"論理設計の基本から正規化、パフォーマンスチューニングまで、DB設計に必要な基礎知識を体系的に習得できる。やってはいけないアンチパターンや注意すべきグレーノウハウも丁寧に解説されており、実践的なDB設計スキルを磨くのに役立つ。現場で直面する設計課題に対して、より確かな判断ができるようになった。"

2025年最新版1年目エンジニアが絶対に読むべき技術書10選

by エネゴロ on Qiita 2025年1月20日

"すべてのシステム開発の根幹となるDB設計の重要性を説き、効率的でスケーラブルなデータベースを構築するための実践的な知識とノウハウを提供する。DB設計の基礎から応用までを体系的に学べるため、エンジニアとしての実装力だけでなく、システム全体のアーキテクチャを理解する上で不可欠なスキルが身につく。1年目からこの知識を身につけることで、より高品質なシステム開発が可能となる。"

未経験エンジニアの書籍１４選

by R on Zenn 2025年1月6日

"データベース設計における重要な原則やパターンを、実践的な観点から深く学べる指南書。エラーやパフォーマンスの問題を未然に防ぐための具体的な方法論が解説されており、基本から応用まで、現場で役立つ設計スキルを習得できます。データの一貫性を保ち、スケーラブルなシステムを構築するための知識が身につき、データベース設計への自信を深めることができるでしょう。"

1年目のときに背伸びして選書に失敗したエンジニアが贈る1年目に読んでおくと力がつく技術書

by nori matsu on Qiita 2024年12月25日

"データベース設計の落とし穴と、それを回避するための実践的なノウハウが凝縮された一冊。一度ミスをすると修正が困難なDB設計において、早期に知っておくべき重要な原則やテクニックが豊富に詰まっている。本書で学んだ設計思想を基に、より効率的でスケーラブルなデータベースを構築できるようになり、プロジェクトの安定稼働に大きく貢献できる。DB設計の質を格段に向上させたいエンジニア必読。"

新入社員に向けて私が3年間で読んだ技術書を紹介する

by Masaki Miura on Qiita 2024年4月10日

"DB設計のバイブルとも言える、この分野の定番書。DB設計の基礎から、現場で役立つ実践的なノウハウ、陥りやすいアンチパターンまで、網羅的に学ぶことができます。単に設計方法を学ぶだけでなく、なぜその設計が必要なのかという理由まで深く理解できるため、開発者として長期的に役立つ知識が身につきます。あらゆる開発者が読んでおくべき、DB設計の決定版です。"

技術書読書ログ「達人に学ぶDB設計徹底指南書」

by むらむー on Zenn 2024年4月8日

"本書は、DB設計における「整合性」と「パフォーマンス」のトレードオフを理解し、正規化を徹底することの重要性を説いています。第3正規形までの原則や「1対多」関係への絞り込み、代理キーの回避など、実践的な設計指針が示されています。特に、パフォーマンス目的の非正規化は最終手段とし、そのリスクを理解した上で適用すべきという考え方は、実務で陥りがちな失敗を防ぐのに役立ちます。10年以上前の書籍でありながら、今なお通用する普遍的な知識が詰まっており、DB設計の基礎から応用までを体系的に学びたいエンジニアにとって、非常に価値の高い一冊です。RDBの枯れにくさと奥深さを再認識させてくれます。"

データベースを勉強したいあなたに送る技術書17冊(+11冊1講義7link)

by もりた on Zenn 2024年2月12日

"概念スキーマや正規化といった概論から、パフォーマンス、論理設計のノウハウまでを網羅。特に、論理設計におけるバッドノウハウ・グレーノウハウに触れている点は、実践的なスキル向上に直結する。初学者でも前提知識から学べるため、質の高いDB設計スキルを身につけたいエンジニアにおすすめ。他の設計本と併読することで、より理解が深まる。"

駆け出し時代の自分に読ませたかった技術書18選　遠回りをしまくった自分に送りたい

by MESI on Zenn 2024年2月2日

"データベース設計の極意を体系的に学べる貴重な一冊です。特に、やってはいけないアンチパターンとその理由が詳細に解説されており、保守性の高いシステムを構築する上で非常に参考になります。この本を読むことで、後から保守する開発者を悩ませない、堅牢なデータベース設計の基礎が身につきます。"

【開発エンジニア】1年目に購入した書籍まとめ

by fujitsubo on Qiita 2024年1月16日

"DB設計のバイブルとも言える一冊。わかりやすく、実践的な内容で、テーブル設計について深く理解できる。開発、インフラ問わずエンジニアが知っておくべき設計思想が詰まっており、必読書と言える。プロジェクトでのデータ構造の検討や、効率的なデータベース設計を行う上で非常に役立つ。エンジニアとしての基礎力を高めたい全ての人におすすめ。"

漠然とした「RDBがわからない」から脱却するためのおすすめ書籍

by raru on Zenn 2024年1月10日

"RDB初心者がまず最初に読むべき一冊。設計、正規化、パフォーマンス、実運用で困るデータパターンまで網羅し、現実問題と理論のバランスが良い。特にB-Tree Indexの説明は、苦手意識を持っていたIndexの仕組みを端的に理解するのに役立ち、DBへの苦手意識を克服するきっかけとなった。実務での落とし所も書かれており、指針となる。"

業界10年目のエンジニアが生き残るために読んできた本

by danishi on Zenn 2023年12月17日

"SQLゼロからはじめるデータベース操作の著者による、業務系SEにとって必須のデータベース設計能力を高めるための指南書。多くのベストプラクティスとバッドノウハウが凝縮されており、実践的な設計スキルを磨くことができる。著者のサイトも合わせて参照することで、より深い理解と応用力が身につく。"

新人エンジニアにおすすめの技術書9選

by oonuki_beng on Qiita 2023年12月14日

"データベースのテーブル設計に焦点を当て、正規化からER図作成まで具体的な手順を解説。さらに、設計におけるアンチパターンやバッドノウハウも網羅しています。SQLの基本を理解し、より専門的なデータベース設計を学びたい方、実務で遭遇する設計上の課題を解決したい方におすすめです。再現性のある設計スキルが身につきます。"

未経験からWebエンジニアになった1年目に読んだ本19冊をふりかえる

by papipu3 on Qiita 2023年12月10日

"DB設計に直接携わる機会はまだないとしても、既存のデータベース構造を深く理解する上で非常に役立つ一冊です。将来的にDB設計を行う際に役立つ知識はもちろん、日々の業務でデータベースを効率的に活用するための洞察を得られます。データベースの基本から応用までを網羅し、長期的なキャリア形成に貢献する知識を提供します。"

エンジニアに読んで欲しい技術書90選

by S4nTo on Qiita 2023年10月30日

"データベース設計の基礎から応用までを、達人の視点で深く解説した書籍です。本書を読むことで、効率的でメンテナンス性の高いデータベースを設計するための本質的な知識と技術を習得できます。設計のアンチパターンとその回避策も学べるため、より堅牢でスケーラブルなシステム基盤を構築する能力を高められます。中級者以上のプログラマにも推奨できる一冊です。"

Webエンジニア1年目で取り組んだ教材53選を振り返る

by とも on Qiita 2023年9月18日

"リレーショナルデータベース（RDB）の設計原則と実践方法を、豊富な事例とともに体系的に解説。正規化、非正規化、ER図の作成方法など、データモデリングにおける重要な概念を深く理解できる。この本を通じて、アプリケーションの要件を満たし、かつ将来的な拡張性にも対応できる、堅牢で効率的なデータベース設計能力が身につく。DB設計の経験が浅いエンジニアや、設計を見直したい経験者にも推奨。"

達人に学ぶDB設計徹底指南書を読んで学びになったこと[物理設計編]

by daichi on Zenn 2023年7月10日

"この書籍は、インデックスの概念からB-treeインデックスの特性、そして「貼るべきパターン」と「利用できないパターン」を深く解説しています。データ量が多く、カーディナリティが高いカラムにインデックスを貼るべき理由や、演算や否定形での利用が避けるべき理由を体系的に学べます。曖昧だったインデックスの知識が整理され、実務で根拠に基づいたDB設計判断ができるようになるでしょう。特にMySQLにおけるIS NULLやORの使用時の差異など、実践的な知識が身につき、DBパフォーマンス改善に貢献したいエンジニアにおすすめです。"