入門 Python 3 第2版
Bill Lubanovic, 鈴木 駿, 長尾 高弘オライリー・ジャパン800ページISBN 9784873119328
Pythonタグで1位(64冊中)。Zenn・Qiitaなどの9記事で紹介され、全期間では同率81位(言及のある1,753冊中、時点)。
- 紹介記事
- 9件
- 媒体別
- Zenn 1・Qiita 7・企業テックブログ 1
- 初めての紹介
- 最新の紹介
この本を選ぶ前に
- 対象読者
- すでにプログラミングを学んだ人がPythonを体系的に学ぶ用途。Webで基本を押さえた後の段階 根拠: エンジニアに読んで欲しい技術書90選ほか1件
- 難易度
- 入門(初学者向け)紹介記事のAI分析から
- 出版年
- ・第2版(約6年前)
- タグ内の順位
- Pythonタグで1位(64冊中・紹介記事数の順)
- 注意点
- 初学者には難易度が高く、プログラミング未経験の人には向かないとする記事がある 根拠: エンジニアに読んで欲しい技術書90選ほか1件
- 入門と銘打たれているが約800ページあり、読むのに時間がかかる 根拠: 文系ド素人が Web エンジニアとして新卒入社するまでに読んできた本をまとめたほか1件
対象読者・難易度・注意点は、紹介記事の内容をもとにAIがまとめたものです(根拠記事へのリンクつき)。出版年・順位・代わりの本は書誌と集計データから出しています。
別の版
紹介記事の件数・順位は、すべての版の紹介をまとめて数えています(同じ記事が複数の版を紹介していても1件)。
- 2015年入門 Python 3 Amazon
紹介の推移
2019年上期から2026年上期までの15期のうち7期で紹介されています。直近の2026年上期は紹介がありませんでした(本を紹介した記事は93記事)。
数値を表で見る
| 期間 | この本 | 全体 | 割合 |
|---|---|---|---|
| 2026年上期 | 0記事 | 93記事 | 0% |
| 2025年下期 | 1記事 | 137記事 | 1%未満 |
| 2025年上期 | 1記事 | 127記事 | 1%未満 |
| 2024年下期 | 0記事 | 160記事 | 0% |
| 2024年上期 | 0記事 | 120記事 | 0% |
| 2023年下期 | 1記事 | 132記事 | 1%未満 |
| 2023年上期 | 0記事 | 93記事 | 0% |
| 2022年下期 | 2記事 | 95記事 | 2% |
| 2022年上期 | 0記事 | 71記事 | 0% |
| 2021年下期 | 2記事 | 68記事 | 3% |
| 2021年上期 | 0記事 | 47記事 | 0% |
| 2020年下期 | 0記事 | 67記事 | 0% |
| 2020年上期 | 1記事 | 37記事 | 3% |
| 2019年下期 | 0記事 | 40記事 | 0% |
| 2019年上期 | 1記事 | 27記事 | 4% |
「全体」は、その期に公開され、いずれかの本を紹介した記事の数(ZennとQiitaへの同時投稿は1本と数える)。
紹介記事から読み取れること
9件の紹介記事の内容をもとにAIがまとめたものです(根拠記事 5件・生成日 )。各項目に根拠記事へのリンクがあります。
この本の特徴
- 基本データ型や関数、構文に多くのページを割いて解説している。
- Pythonの基本文法やライブラリに加え、学習方法や情報リソースも示す。
- カレンダーや時刻の表示、ファイル・ディレクトリの操作、並行処理、RDB・NoSQLの操作、Webスクレイピング、Web・デスクトップアプリ開発を扱う。
- 『はじめてのPython』よりサイズが小さく、ページ数は同じで、手元に置きやすい。
言及記事から読み取れる傾向
Pythonの基本を包括的に知りたい人向けとして紹介されている。読み切るには時間がかかるとの評価もある。
初学者には難易度が高い、またはプログラミング未経験者には向かないという指摘がある。
根拠: エンジニアに読んで欲しい技術書90選、エンジニアに転向して1年で開発チームのリーダーになるまでに勉強したことをまとめる
Pythonの文法を大まかにつかむにはよいとされ、文法を調べる辞書のような使い方には別書が挙げられている。
こんな人におすすめ
対象レベル: プログラミングをいったん学んだ人がPythonを学ぶ用途に適しているとの記述がある一方、初学者には難易度が高いとの評価もある。
前提知識:
- プログラミングをいったん学んでいること
こんな目標を持つ人に:
- Pythonの基本を包括的に知る
- Pythonの文法を大まかにつかむ
※ この情報は9件の技術記事からAIが分析・生成したものです。表示している分析項目には根拠記事へのリンクがあります。読者の逐語引用ではありません。 実際の内容は書籍でご確認ください。
紹介している記事
いいね数順 · 9件記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- エンジニアに読んで欲しい技術書90選 Qiita · S4nTo · · いいね 1,890
Progateを通じてさらに学びたいと思った人が、使う言語を一つ決めて本を選ぶ段階の候補として本書を挙げている。読み切る必要はなく、まずは全体を軽く眺める程度でよいとしている。一方、紹介する本は初学者には難易度が高いとし、まずWebで基本を押さえ、体系的に学びたくなった段階で読むことを勧めている。ステップアップ時に役立つとも述べている。
- 文系ド素人が Web エンジニアとして新卒入社するまでに読んできた本をまとめた Qiita · Shoki Hata · · いいね 417
紹介された版: 初版(2015年)
基本のデータ型や関数、構文などに多くのページを割いて解説する本として紹介し、Pythonという言語の基本を包括的に知りたい人に勧めている。一方、読むには時間がかかるため、まず言語の雰囲気をつかむだけなら、Progateや前述の『独学プログラマー』で十分かもしれないとも述べている。
- プログラミング独学1年目の私に教えてあげたい書籍リスト Zenn · Shota Nukumizu · · いいね 274
Pythonの基本文法やライブラリに加え、学習方法や情報リソースも示す参考書として紹介している。カレンダーや時刻の表示、ファイル・ディレクトリの操作、並行処理、RDB・NoSQLの操作、Webスクレイピング、Web・デスクトップアプリ開発をPythonで実装する方法を扱い、章末問題でアウトプットも練習できると述べる。Pythonを体系的に学ぶうえで必要不可欠と評価している。
- 高専1年生に読んでほしい技術本N選 Qiita · 唯岸 雪 · · いいね 33
最初に学ぶ言語を迷う人にPythonを勧め、初学者が「プログラミングとは何か」という基礎概念を理解でき、実務でも広く使われていると述べている。TypeScriptやJavaScriptを推す声にも触れ、Pythonを扱えるようになれば、作りたいものに応じて他言語にも挑戦でき、その知識があれば数時間で習得できるとしている。自身のプログラミング学習の原点と位置づけている。
- エンジニアに転向して1年で開発チームのリーダーになるまでに勉強したことをまとめる Qiita · Umehara Hodaka · · いいね 14
Python学習で取り組んだ本として「Pythonチュートリアル」と並べて本書を挙げている。この二冊について、プログラミング未経験の人には向かない一方、いったんプログラミングを学んだ人がPythonを学ぶ用途には適していると評価している。記事では、バックエンド開発を担う中でPythonを学んだ経緯をまとめており、本書もその学習教材の一つとして紹介している。
- 情報系学部の大学4年間の学びを使った参考書と共に紹介する Qiita · Taiki Sugawara · · いいね 5
2年と3年の間に研究で必要になり、独学で学ぼうとして本書を手に取ったと述べている。当初は簡単に理解できると思い込んでいたが、実際には難しく、プログラミングを「完全に理解した」とする自負を改めさせられたという。教科書を理解できたのは教授の助けがあったからだと気づく契機になった一方、2年時に挫折しており、本書の内容は覚えていないとしている。
- 技術書 coding(148) Qiita · Dr. Kiyoshi Ogawa · · いいね 3 紹介された版: 初版(2015年)
- 私が読んだバイオインフォマティクス技術書レビュー【Linux、Python編】 企業テックブログ · アメリエフ ·
入門と銘打たれているが約800ページとかなりボリュームがあると述べている。すべて理解すれば知識が向上するとしつつ、興味のある段落を中心に読んでもよいとしている。Pythonに不慣れな筆者は途中で結構きつかったが、一通り読むとPythonでできることの概要がなんとなくわかるようになったという。
- システムエンジニアが知識ゼロから2年で人工知能学会で研究発表するまで Qiita · qOpenDev ·
Pythonを学ぶために本書を手に取ったとしている。「はじめてのPython」と比べてサイズが小さく、ページ数は同じで、手元に置きやすい点を挙げる。Pythonの文法を大まかにつかむにはよいと評価する一方、プログラミング中に文法を調べる辞書のような使い方には、次に紹介する「独習Python」のほうが向いているとしている。
この本について
本書は、プログラミング初級者に向けてPythonの基礎から応用までを扱う入門書である。前半では、型や変数、数値、条件分岐、文字列、反復処理、タプル・リスト・辞書・集合といった基本要素を順に学ぶ。後半では、カレンダーや時刻の表示、ファイルとディレクトリの操作、データベース、ネットワーク、並行処理を扱い、WebスクレイピングやWeb・デスクトップアプリケーションの開発にも進む。RDBとNoSQLの操作も取り上げ、Pythonの文法やライブラリだけでなく、学習方法や情報リソースも示す。章ごとの問題を通じて、学んだ内容を使う練習ができる。Pythonの機能を体系的に学び、必要な項目を調べるための参考書として使える。
出版社の内容紹介・目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。
目次(主な章)
出典: 出版社の書籍ページ (章の見出しのみ)
- 第Ⅰ部 Pythonの基礎
- 1章 Pyの味見
- 2章 データ:型、値、変数、そして名前
- 3章 数値
- 4章 ifによる選択
- 5章 文字列
- 6章 whileとforによるループ
- 7章 タプルとリスト
- 8章 辞書と集合
- 9章 関数
- 10章 オブジェクトとクラス
- 11章 モジュール、パッケージ、標準ライブラリ
- 第Ⅱ部 Pythonの実践
- 12章 データの自在な操作
- 13章 カレンダーとクロック
- 14章 ファイルとディレクトリ
- 15章 データと時間:プロセスと並行処理
- 16章 データと格納場所:永続記憶
- 17章 データと空間:ネットワーク
- 18章 ウェブを解きほぐす
- 19章 パイソニスタになろう
- 20章 Pyアート
- 21章 ビジネス現場のPy
- 22章 科学におけるPy
- 付録A 初心者プログラマのためのハードウェア、ソフトウェア入門