問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造 (KS情報科学専門書)の表紙

問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造

(KS情報科学専門書)

大槻 兼資, 秋葉 拓哉講談社368ページISBN 9784065128442

アルゴリズムタグで1位（50冊中）。Zenn・Qiitaなどの13記事で紹介され、全期間では同率58位（言及のある1,753冊中、時点）。

紹介記事
13件
媒体別
Zenn 1・Qiita 11・企業テックブログ 1
初めての紹介
最新の紹介

この本を選ぶ前に

対象読者
アルゴリズムを基礎から学びたい初学者。競技プログラミングに挑戦したい人 根拠: 【読書の夏？】各分野のおすすめ技術書を75冊まとめてみたほか1件
難易度
入門（初学者向け） 根拠: プログラミング初心者の学生が2年間で読んだ本の中でオススメを紹介するほか1件
出版年
（約6年前）
タグ内の順位
アルゴリズムタグで1位（50冊中・紹介記事数の順）
注意点

対象読者・難易度・注意点は、紹介記事の内容をもとにAIがまとめたものです（根拠記事へのリンクつき）。出版年・順位・代わりの本は書誌と集計データから出しています。

紹介の推移

2021年上期から2026年上期までの11期のうち8期で紹介されています。直近の2026年上期は1%（93記事中1記事）でした。

5% 10% 2021年上期 2%（47記事中1記事）2021年下期 7%（68記事中5記事）2022年上期 3%（71記事中2記事）2022年下期 1%（95記事中1記事）2023年上期 1%（93記事中1記事）2023年下期 1%未満（132記事中1記事）2024年上期 1%未満（120記事中1記事）2026年上期 1%（93記事中1記事） 202120232025
半期（1〜6月・7〜12月）ごと・本を紹介した記事に占める割合。2026年下期は集計中のため除外
数値を表で見る
半期ごとの、この本に触れた記事の数と本を紹介した記事の数
期間 この本 全体 割合
2026年上期 1記事 93記事 1%
2025年下期 0記事 137記事 0%
2025年上期 0記事 127記事 0%
2024年下期 0記事 160記事 0%
2024年上期 1記事 120記事 1%未満
2023年下期 1記事 132記事 1%未満
2023年上期 1記事 93記事 1%
2022年下期 1記事 95記事 1%
2022年上期 2記事 71記事 3%
2021年下期 5記事 68記事 7%
2021年上期 1記事 47記事 2%

「全体」は、その期に公開され、いずれかの本を紹介した記事の数（ZennとQiitaへの同時投稿は1本と数える）。

紹介記事から読み取れること

13件の紹介記事の内容をもとにAIがまとめたものです（根拠記事 7件・生成日 ）。各項目に根拠記事へのリンクがあります。

この本の特徴

言及記事から読み取れる傾向

連結リスト、スタックとキュー、木、ソートを読んだ記事では、説明が分かりやすいと評価される一方、問題解決力が実際に鍛えられるかには疑問が示されている。

根拠: エンジニア転職して一年経つので自宅学習で使った技術書&Udemyをジャンル別に評価してみた

入門書として分かりやすいとの評価があり、蟻本を難しく感じる人や競技プログラミングに限らずアルゴリズムを学びたい人に勧められている。

根拠: プログラミング初心者の学生が2年間で読んだ本の中でオススメを紹介する

基本情報技術者試験の対策にはここまで学ぶ必要はないとの評価がある。競技プログラミング対策への有用性については、判断できないとされている。

根拠: 実務未経験者が今まで独学に使ってきた技術書を公開していくよ

こんな人におすすめ

対象レベル: 初学者

こんな目標を持つ人に:

  • アルゴリズムを設計するための考え方を学ぶ
  • 初見の問題の解決方法を自力で思いつけるようになる

※ この情報は13件の技術記事からAIが分析・生成したものです。表示している分析項目には根拠記事へのリンクがあります。読者の逐語引用ではありません。 実際の内容は書籍でご確認ください。

紹介している記事

いいね数順 · 13件

記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。

  • SE 1年目で読んだ技術書68冊＋α Qiita · BinomialSheep · · いいね 260

    3月に読み、アルゴリズム設計技法に多くのページを割いている点を挙げる。難易度は『プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造』と同程度とし、典型的なアルゴリズムやデータ構造を理解して自分で実装する同書に対し、こちらは初見の問題の解決方法を自力で思いつけるようになることを目指す内容だと説明している。扱う分野も異なり、ネットワークフローなどグラフ理論の解説が充実しているとしている。

  • エンジニア転職して一年経つので自宅学習で使った技術書&Udemyをジャンル別に評価してみた Qiita · すずき · · いいね 173

    転職後の自宅学習で使った技術書をジャンル別に振り返る記事のアルゴリズム分野で本書を取り上げている。LeetCodeの問題を解くにあたり、連結リスト、スタックとキュー、木、ソートの部分を読んだとしている。説明は評判どおり分かりやすいと評価する一方、問題解決力が実際に鍛えられるのかについては疑問を示している。

  • プログラミング初心者の学生が2年間で読んだ本の中でオススメを紹介する Qiita · nagi · · いいね 153

    前年に発売され話題になった書籍として紹介している。AtCoder対策の本として蟻本にも触れ、蟻本を少し難しいと感じる人や、競技プログラミング対策に限らず単純にアルゴリズムを勉強したい人に勧めている。入門書として非常に分かりやすいと評価している。

  • 【読書の夏？】各分野のおすすめ技術書を75冊まとめてみた Qiita · miruky · · いいね 125

    計算量の見積もりから全探索・動的計画法・二分探索・貪欲法、配列やリスト、スタック、グラフや木、並べ替え、最短経路までを順に扱う本として紹介している。各手法がなぜうまくいくのかという理由づけを重視し、丸暗記ではなく考える力を身につけやすい構成と評価している。アルゴリズムを基礎から学びたい人や、競技プログラミングに挑戦したい人に勧めている。

  • 実務未経験者が今まで独学に使ってきた技術書を公開していくよ Qiita · 天才 · · いいね 49

    基本情報技術者試験の対策書を紹介する中で、本書を「アルゴリズムとデータ構造」そのものを扱う本として挙げている。午後試験の擬似言語問題を解く教材に続けて紹介し、基本情報の対策としてはここまで学ぶ必要はないと評価する。また、競技プログラミング対策に有用との説にも触れるが、自身には取り組む余裕がないため、その用途については判断できないとしている。

この本について

アルゴリズムを問題解決に使い、初めて見る問題の解法を設計する考え方を学ぶ本である。計算量の基礎を押さえたうえで、動的計画法や貪欲法などの設計技法を先に学び、データ構造とソートを経て、ネットワークフローを含むグラフアルゴリズムへ進む。各技法は後半の問題にも用いられ、アルゴリズムの選択とデータ構造の選択を結び付けて理解できる。AtCoderの例題やC++のコード、動きを図で示す解説を通じて、考え方を具体的な問題に当てはめる。終盤ではPとNPを取り上げ、効率よく解く方法を設計しにくい問題に対する取り組み方も扱う。

楽天ブックスの商品説明と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。