Pythonのおすすめ本・参考書ランキング【2026年】
Zenn・Qiitaなどの記事で紹介された本のうち、Pythonを主なテーマにした64冊を、紹介した記事の数で順位付けしたランキングです（時点）。レベル別（入門・中級）の1冊と上位10冊の比較表も載せています。
扱う範囲：Python の入門・実践・ライブラリ（pandas/Django/FastAPI 等を含む）
2009年10月〜2026年10月に公開された記事が対象です。 集計方法
Pythonの入門書とレベル別のおすすめ
紹介記事と本の内容からレベルを判定できた本だけを表示しています
Pythonの本ランキング（64冊）
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入門 Python 3 第2版 オライリー・ジャパン · 2021年 · 最新の紹介 2025年12月 9記事 - 2
退屈なことはPythonにやらせよう 第2版 オライリー・ジャパン · 2023年 · 最新の紹介 2026年5月 8記事 - 3
スッキリわかるPython入門 第2版 インプレス · 2023年 · 最新の紹介 2026年6月 5記事 - 4
Pythonチュートリアル 第4版 オライリー・ジャパン · 2021年 · 最新の紹介 2025年12月 5記事 - 5
Pythonではじめる機械学習 オライリー・ジャパン · 2017年 · 最新の紹介 2025年12月 5記事 - 6
エキスパートPythonプログラミング 改訂4版 ドワンゴ · 最新の紹介 2024年4月 5記事 - 7
Python 実践データ分析 100本ノック 第3版 秀和システム · 2025年 · 最新の紹介 2025年8月 4記事 - 8
ロバストPython オライリー・ジャパン · 2023年 · 最新の紹介 2025年12月 4記事 - 9
独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで 日経BP · 2018年 · 最新の紹介 2022年4月 4記事 - 10
自走プログラマー 技術評論社 · 2020年 · 最新の紹介 2023年10月 3記事
残り54冊を表示 11位以下を閉じる
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Pythonで動かして学ぶ！あたらしい機械学習の教科書 第3版 翔泳社 · 2022年 · 最新の紹介 2026年6月 3記事 - 12
Python1年生 第2版 体験してわかる！会話でまなべる！プログラミングのしくみ 翔泳社 · 2022年 · 最新の紹介 2024年7月 3記事 - 13
動かして学ぶ！Python Django開発入門 第3版 翔泳社 · 2024年 · 最新の紹介 2025年6月 3記事 - 14
Effective Python 第3版 オライリー・ジャパン · 2025年 · 最新の紹介 2025年12月 3記事 - 15
シリコンバレー一流プログラマーが教える Pythonプロフェッショナル大全 KADOKAWA · 2022年 · 最新の紹介 2025年7月 3記事 - 16
Pythonによるデータ分析入門 第3版 オライリー・ジャパン · 2023年 · 最新の紹介 2020年7月 3記事 - 17
Fluent Python オライリー・ジャパン · 2017年 · 最新の紹介 2025年12月 2記事 - 18
[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 インプレス · 2020年 · 最新の紹介 2020年3月 2記事 - 19
独習Python 第2版 翔泳社 · 2025年 · 最新の紹介 2025年6月 2記事 - 20
サイバーセキュリティプログラミング 第2版 オライリー・ジャパン · 2022年 · 最新の紹介 2024年12月 2記事 - 21
PythonによるWebスクレイピング 第3版 オライリー・ジャパン · 2025年 · 最新の紹介 2023年4月 2記事 - 22
コピペで簡単実行! キテレツおもしろ自然言語処理 PythonとColaboratoryで身につく基礎の基礎 翔泳社 · 2021年 · 最新の紹介 2023年12月 2記事 - 23
実践Data Scienceシリーズ PythonではじめるKaggleスタートブック 講談社 · 2020年 · 最新の紹介 2023年12月 2記事 - 24
Pythonスタートブック増補改訂版 技術評論社 · 最新の紹介 2025年12月 2記事 - 25
問題解決のPythonプログラミング オライリー・ジャパン · 最新の紹介 2022年7月 2記事 - 26
徹底攻略Python 3 エンジニア認定[基礎試験]問題集 インプレス · 最新の紹介 2026年7月 2記事 - 27
Python最速データ収集術 技術評論社 · 2022年 · 最新の紹介 2019年10月 1記事 - 28
Pythonで体験してわかるアルゴリズムとデータ構造 近代科学社 · 2018年 · 最新の紹介 2023年10月 1記事 - 29
機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 [改訂第2版] 入門から実践まで 講談社 · 2019年 · 最新の紹介 2020年3月 1記事 - 30
Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版 翔泳社 · 2022年 · 最新の紹介 2020年5月 1記事 - 31
15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門 リックテレコム · 2019年 · 最新の紹介 2019年10月 1記事 - 32
Pythonプログラミング ABCー正確に・美しく・簡潔に! ー 近代科学社 · 2022年 · 最新の紹介 2024年7月 1記事 - 33
ゼロから作るDeep Learning ❻ ―LLM編 オライリー・ジャパン · 2026年 · 最新の紹介 2026年6月 1記事 - 34
はじめてのディープラーニング2 Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワーク, VAE, GAN SBクリエイティブ · 2020年 · 最新の紹介 2024年5月 1記事 - 35
新・標準プログラマーズライブラリ 試してわかる Python[基礎]入門 技術評論社 · 2021年 · 最新の紹介 2023年4月 1記事 - 36
パーフェクト Python [改訂2版] 技術評論社 · 2020年 · 最新の紹介 2023年4月 1記事 - 37
スラスラ読める Pythonふりがなプログラミング 増補改訂版 インプレス · 2021年 · 最新の紹介 2023年2月 1記事 - 38
ステップアップPython すぐに使える!実践スキル35 講談社 · 2026年 · 最新の紹介 2026年4月 1記事 - 39
Pythonではじめる 音のプログラミング オーム社 · 2022年 · 最新の紹介 2023年11月 1記事 - 40
Pythonではじめるアルゴリズム入門 伝統的なアルゴリズムで学ぶ定石と計算量 翔泳社 · 2020年 · 最新の紹介 2022年4月 1記事 - 41
Python実践入門 技術評論社 · 2020年 · 最新の紹介 2020年12月 1記事 - 42
Streamlit入門 Pythonで学ぶデータ可視化＆アプリ開発ガイド インプレスR&D · 2024年 · 最新の紹介 2025年5月 1記事 - 43
Python×APIで動かして学ぶ AI活用プログラミング 秀和システム · 2023年 · 最新の紹介 2023年12月 1記事 - 44
Flask本格入門 技術評論社 · 2023年 · 最新の紹介 2025年7月 1記事 - 45
作ってわかる［入門］Streamlit 技術評論社 · 2025年 · 最新の紹介 2025年7月 1記事 - 46
動かして学ぶ！Python FastAPI開発入門 翔泳社 · 2023年 · 最新の紹介 2025年10月 1記事 - 47
Python実践 データ分析 課題解決ワークブック 秀和システム · 最新の紹介 2025年3月 1記事 - 48
スッキリわかるPythonによる機械学習入門 第2版 インプレス · 2024年 · 最新の紹介 2022年2月 1記事 - 49
Pythonによるディープラーニング マイナビ出版 · 2022年 · 最新の紹介 2019年1月 1記事 - 50
Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版 オライリー・ジャパン · 2024年 · 最新の紹介 2019年1月 1記事 - 51
Python実践 機械学習システム 100本ノック 第2版 秀和システム · 最新の紹介 2026年8月 1記事 - 52
プロフェッショナルWebプログラミング Django エムディエヌコーポレーション · 2021年 · 最新の紹介 2024年11月 1記事 - 53
改訂新版 最短距離でゼロからしっかり学ぶ Python入門 必修編 技術評論社 · 2024年 · 最新の紹介 2024年9月 1記事 - 54
Pythonからはじめるアルゴリズムトレード オライリー・ジャパン · 2022年 · 最新の紹介 2023年3月 1記事 - 55
現場で使える！Python深層強化学習入門 強化学習と深層学習による探索と制御 翔泳社 · 最新の紹介 2022年6月 1記事 - 56
実践力を身につける Pythonの教科書 マイナビ出版 · 最新の紹介 2022年1月 1記事 - 57
Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 翔泳社 · 最新の紹介 2022年1月 1記事 - 58
Pythonで学ぶアルゴリズムの教科書 一生モノの知識と技術を身につける インプレス · 最新の紹介 2021年12月 1記事 - 59
Pythonプログラミング完全入門 技術評論社 · 2021年 · 最新の紹介 2021年8月 1記事 - 60
Pythonによるファイナンス 第2版 オライリー・ジャパン · 最新の紹介 2020年4月 1記事 - 61
RとPythonで学ぶ［実践的］データサイエンス＆機械学習 技術評論社 · 最新の紹介 2020年2月 1記事 - 62
Pythonクローリング＆スクレイピング[増補改訂版] 技術評論社 · 最新の紹介 2019年8月 1記事 - 63
世界標準MIT教科書 Python言語によるプログラミングイントロダクション第2版 近代科学社 · 最新の紹介 2018年10月 1記事 - 64
Pythonではじめるデータラングリング オライリー・ジャパン · 最新の紹介 2018年10月 1記事
Pythonに触れている本
Pythonを一部の章で扱う本です。上のランキングには含めていません。 62冊のうち、Pythonを扱う割合が大きい10冊を表示しています。
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AITuberを作ってみたら生成AIプログラミングがよくわかった件 日経BP · 2023年 1記事 -
ネットワーク自動化とプログラマビリティ オライリー・ジャパン · 2022年 1記事 -
実践 Deep Learning オライリー・ジャパン · 2018年 1記事 -
Pythonではじめる教師なし学習 オライリー・ジャパン · 2020年 1記事 -
ROS2とPythonで作って学ぶAIロボット入門 改訂第2版 講談社 · 2025年 1記事 -
プログラミングのための数学 マイナビ出版 · 2021年 1記事 -
ゼロから作るDeep Learning オライリー・ジャパン · 2016年 17記事 -
「強化学習」を学びたい人が最初に読む本 日経BP · 2021年 1記事 -
scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第3版 オライリー・ジャパン · 2024年 2記事 -
実装で学ぶフルスタックWeb開発 エンジニアの視野と知識を広げる「一気通貫」型ハンズオン 翔泳社 · 2023年 2記事
Pythonの本の比較表（上位10冊）
| 順位 | 紹介記事 | 書名 | レベル | 出版 | ページ |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 入門 Python 3 第2版 | 入門 | 2021年 | 800 |
| 2 | 8 | 退屈なことはPythonにやらせよう 第2版 | - | 2023年 | 744 |
| 3 | 5 | スッキリわかるPython入門 第2版 | - | 2023年 | 416 |
| 4 | 5 | Pythonチュートリアル 第4版 | - | 2021年 | 264 |
| 5 | 5 | Pythonではじめる機械学習 | - | 2017年 | 392 |
| 6 | 5 | エキスパートPythonプログラミング 改訂4版 | - | - | - |
| 7 | 4 | Python 実践データ分析 100本ノック 第3版 | 入門 | 2025年 | 352 |
| 8 | 4 | ロバストPython | - | 2023年 | 384 |
| 9 | 4 | 独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで | - | 2018年 | 322 |
| 10 | 3 | 自走プログラマー | 中級 | 2020年 | 288 |
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よくある質問
Pythonの本で最も多く紹介されているのは？
『入門 Python 3 第2版』です。Zenn・Qiitaなどの9件の記事で紹介されています（2番目は『退屈なことはPythonにやらせよう 第2版 ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング』の8件）。2026年10月11日時点の集計です。
Pythonの初心者におすすめの本は？
Pythonを主なテーマとする入門レベルの本（判定：紹介記事のAI分析で主な対象が初学者）では、『入門 Python 3 第2版』（言及9件）が最も上位です。次いで『Python 実践データ分析 100本ノック 第3版』（言及4件）です。
Pythonの新しい本はどれ？
掲載しているPythonの本のうち、出版日が最も新しいのは『ステップアップPython すぐに使える!実践スキル35 (KS情報科学専門書)』（2026年6月出版、言及1件）です。
最近紹介されたPythonの本は？
直近では『Python実践 機械学習システム 100本ノック 第2版』が2026年8月4日公開の記事で紹介されています。
このランキングの順位はどう決めている？
Zenn・Qiitaなどでその本を紹介した記事の数の多い順です。同じ数の本は、記事のいいね・LGTMの合計と紹介され続けている期間から計算した人気スコアの高い順に並べています。広告や報酬による順位の調整はしていません。
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