データ分析のおすすめ本・参考書ランキング【2026年】

Zenn・Qiitaなどの記事で紹介された本のうち、データ分析を主なテーマにした72冊を、紹介した記事の数で順位付けしたランキングです（2026年10月11日時点）。レベル別（入門・中級）の1冊と上位10冊の比較表も載せています。

扱う範囲：データ分析・データサイエンス・可視化・BI・pandas

2009年10月〜2026年10月に公開された記事が対象です。集計方法

データ分析の入門書とレベル別のおすすめ

紹介記事と本の内容からレベルを判定できた本だけを表示しています

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残り62冊を表示

データ分析を一部の章で扱う本です。上のランキングには含めていません。 83冊のうち、データ分析を扱う割合が大きい10冊を表示しています。

データ分析の本紹介記事数の上位10冊の比較
順位	紹介記事	書名	レベル	出版	ページ
1	8	効果検証入門	-	2020年	240
2	4	Kaggleで勝つデータ分析の技術	中級	2019年	424
3	4	Python 実践データ分析 100本ノック第3版	入門	2025年	352
4	4	分析者のためのデータ解釈学入門データの本質をとらえる技術	-	2020年	282
5	3	Lean Analytics	-	2015年	400
6	3	データ分析に必須の知識・考え方統計学入門仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅	-	2021年	364
7	3	SQLではじめるデータ分析	-	2023年	352
8	3	統計学入門	-	1991年	328
9	3	Pythonによるデータ分析入門第3版	-	2023年	612
10	2	統計学が最強の学問である	入門	2013年	320