Python実践 データ分析 課題解決ワークブック
黒木賢一/安田浩平/桑元凌/下山輝昌秀和システムISBN 9784798071428
データ分析タグで同率17位（72冊中）。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介（時点）。
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- 書籍紹介 : Python実践データ分析課題解決ワークブック Zenn · D2Cデータサイエンティスト城田 · · いいね 4
データサイエンティストの筆者が、実務で知識を活かすための知識運用とコミュニケーションの両方を扱う点に注目して読んだ。課題解決を5つのブロックに分けて進め、pandas、scikit-learn、LightGBM、SHAPなども扱う。ハード面は広く浅く既知だったが、成果の報告や進め方は参考になったとし、社会人向けで初心者には事前学習が必要としている。
この本について
課題解決の流れに沿って、データ分析の設計と実装、結果の説明までを学ぶ実務向けの書籍である。分析課題を五つのブロックに分け、実店舗の売上減少を改善する提案を求められたケースを使い、各段階で状況を整理し、前の段階を振り返りながら分析を進める。仮説検証型・仮説探索型のアプローチ、ロジックツリーによる論点整理、ヒアリングや分析手法の選定、ステークホルダーへの成果報告などを扱う。実装面では、Google ColabでのPython、pandasによる加工・集計、matplotlibによる可視化、scikit-learnの機械学習やk-meansによるクラスタリングを取り上げ、LightGBMやSHAPにも触れる。手法の詳細より、分析の設計や考察、実装と検証を繰り返す進め方に重点を置く。社会人向けで、初心者には事前学習が必要とされる。
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