AIエンジニア・データ分析を学ぶ人におすすめの技術書
データ分析・機械学習を学ぶ人向けに書かれたZenn・Qiitaの23記事（筆者21人）で紹介された本を、紹介した記事の数で順位付け（時点）。ZennとQiitaへの同時投稿は1本と数えます。
よく紹介されている本 上位10冊
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技術評論社
- Qiita LangChainで生成AIアプリ開発に入門できる名著が出ました！ （みのるん・2023年）
- Zenn 【本】生成AI関連のおすすめの本10選 （Shota.Takiyanagi・2024年）
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大規模言語モデル入門
3記事技術評論社
- Zenn AI系の研究のために読んだ本メモ （T_Tsei・2024年）
- Zenn 【本】生成AI関連のおすすめの本10選 （Shota.Takiyanagi・2024年）
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オライリー・ジャパン
- Zenn 機械学習の理論と実装を埋める3冊 （soraml・2026年）
- Zenn 機械学習の理論と実装をつなぐ4冊 （maki_tech・2026年）
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インプレス
- Zenn 機械学習の理論と実装を埋める3冊 （soraml・2026年）
- Zenn 機械学習の理論と実装をつなぐ4冊 （maki_tech・2026年）
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技術評論社
- Qiita 機械学習って何から勉強すればいいの？という人向け必読の４冊 （ken・2022年）
- Zenn 2023年に買った生成AI関連の技術書15選 （yasuna・2023年）
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オライリー・ジャパン
- Qiita データサイエンティストスキルチェックリストVer.6.0「基盤」「価値創造力」を身につける本31冊・資料7件 （青木 健一・2025年）
- Zenn データエンジニアリング関連のおすすめ書籍（随時更新） （ぺんぎん・2024年）
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ソシム
- Qiita データサイエンティストスキルチェックリストVer.6.0「基盤」「価値創造力」を身につける本31冊・資料7件 （青木 健一・2025年）
- Zenn 2023年に買った生成AI関連の技術書15選 （yasuna・2023年）
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オライリー・ジャパン
- Zenn AI系の研究のために読んだ本メモ （T_Tsei・2024年）
- Zenn Effective Python 第3版を参考に、生成AIに読ませるテスト実装用プロンプト(test.md)をつくる （かのかの・2025年）
この集計について
記事のタイトルに「機械学習」「深層学習」「データサイエンス」「データ分析」「データエンジニアリング」「生成AI」「LLM」などを含む記事が対象です（23記事、筆者21人、2020年7月〜2026年10月に公開）。 対象記事で紹介された本は90冊あり、2記事以上で紹介された本は11冊です。 11位以下は2記事で並ぶ本が5冊あるなど同じ件数の本が多いため、上位10冊だけを載せています。
- 順位は紹介した記事の数です。ZennとQiitaへの同時投稿は1本と数え（同時投稿のいいね数は多い方の値）、同数なら紹介した記事のいいね数の合計が多い順です。本ごとに、紹介した記事をいいね数の多い順に、筆者が重ならないように最大2件載せています。
- 『』「」で囲まれた書名の中の語や、別の読者を指す表現（例:「新卒3年目」「AI初心者」）は除いています。判定はタイトルの語による機械的なもので、記事の筆者がその本をデータ分析・機械学習を学ぶ人に勧めているとは限りません。
- 対象記事が8記事以上、かつ2記事以上で紹介された本が10冊以上ある読者タイプだけページを作っています。
関連する技術・出版社
上の本に付いた技術タグ（紹介した記事の数で重み付け。冊数は上の本のうちそのタグが付いた本の数）
上の本の出版社（出版社別ランキングがある出版社）