データ分析失敗事例集
失敗から学び、成功を手にする
尾花山 和哉, 株式会社ホクソエム, 伊藤 徹郎, 江川 智啓, 大城 信晃, 川島 彩貴, 輿石 拓真, 新川 裕也, 竹久 真也, 丸山 哲太郎, 簑田 高志共立出版280ページISBN 9784320125674
データ分析タグで同率10位（72冊中）。Zenn・Qiitaなどの2記事で紹介（時点）。
- 紹介記事
- 2件
- 媒体別
- Zenn 1・Qiita 1
- 初めての紹介
- 最新の紹介
この本を選ぶ前に
- 出版年
- （約3年前）
- タグ内の順位
- データ分析タグで同率10位（72冊中・紹介記事数の順）
- 代わりの本
データ分析タグで、この本より新しく紹介記事の多い本
紹介している記事（2件）
記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- データ分析失敗事例集を読んで、チームの「データ分析の掟」を作ってみた 〜失敗から学ぶデータ分析のイロハ〜 Zenn · TEYO · · いいね 5
データ分析の知識が不足するチームで、失敗パターンを知る目的で輪読会の題材に選んだ。3章+コラム構成で、各章の議論からAIを盲信しない、結果や仮説を歪めない、手段を目的化しないという3つの掟を作成した。失敗事例に焦点を当てた点が目的に合い、チームの共通認識も得られたと評価している。
- おじいさんエンジニアの本棚 Qiita · Yuichi Funato · · いいね 17
データ分析プロジェクトの失敗事例を通じて、失敗を避けるために何をしてはならないかを学べる本として紹介している。事例を読みながら「このケースはあのプロジェクトと同じでは」と思えるような、あるあると共感できる内容だと評価している。また、技術書ではないと位置づけている。
この本について
データ分析プロジェクトで失敗を招く要因を、25の事例から学ぶ本である。三部構成で、AI導入の目的が曖昧な企画、分析結果を受け入れない依頼者、現場での活用やドメイン知識の不足、データの準備や集計仕様の遅れ、BIレポートや機械学習モジュールの課題などを取り上げる。各事例を通じて、失敗の予兆となる要因を見分け、避けるべき判断や行動を把握できる。分析を担う人だけでなく、依頼側の経営者や企画・マーケティング部門の人も、プロジェクトの進め方を考える材料にできる。
楽天ブックスの商品説明と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。