データ分析タグで同率17位（72冊中）。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介（時点）。
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記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- 書評 データ分析プロジェクトの手引（献本御礼） 企業テックブログ · マネーフォワード ·
何から手をつけるべきか迷う担当者向けのデータ分析プロジェクトのガイドブックとして紹介している。ビジネス課題の定義から、データ準備、分析、モデリング、レポーティングまで流れで扱い、準備の解説がある点とデータの質、プライバシーと匿名化の章を評価している。一方で、ディープラーニングやアンサンブル学習などの最新手法は載っておらず、紹介されるSPSS Modelerは費用がかかる点を難点としている。
この本について
ビジネス課題を起点に、データ分析プロジェクトの準備からモデルの運用に向けたシステム開発までを扱う実務ガイドである。課題の定義に続き、複数のデータソースの統合、データ表現と品質、変数選択、因子推定、サンプリングとデータ分割を解説し、データ分析、可視化、モデリング、レポーティングへ進む。さらに、テキストマイニング、データベースと連携した分析、CRM、ウェブサイトや検索、ソーシャルネットワーク、検索トレンドの分析を取り上げる。プライバシーと匿名化技術、分析環境の整備も扱い、巻末には三つのケーススタディを収録する。深層学習やアンサンブル学習などの新しいアルゴリズムは扱わず、分析環境の例として有償のSPSS Modelerを紹介する。
紹介記事と書誌情報をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。