データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために
江崎貴裕ソシムISBN 9784802612494
データ分析タグで同率17位（72冊中）。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介（時点）。
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askenのエンジニアは、三部作の2冊目とし、統計や機械学習まわりの様々な数理モデルが整理されてまとまっている点で他に類を見ない貴重な本だとしている。データの裏にどういった構造が隠れているのか、全体像を知るのにちょうどよいという。
この本について
統計や機械学習で使われる数理モデルを整理し、データの背後にある構造を捉えるための全体像を学べる本である。三部作の2冊目にあたり、個々のモデルをばらばらに見るのではなく、数理モデルのまとまりとして把握する手がかりを示す。データ分析でどのような構造を想定してモデルを扱うかを考える際の基礎となる。
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