Pythonからはじめるアルゴリズムトレード ―自動売買の基礎と機械学習の本格導入に向けたPythonプログラミングの表紙

Pythonからはじめるアルゴリズムトレード

自動売買の基礎と機械学習の本格導入に向けたPythonプログラミング

Yves Hilpisch, 村上 振一郎オライリー・ジャパン368ページISBN 9784873119793

Pythonタグで同率27位（64冊中）。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介（時点）。

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この本について

本書は、Pythonを使ったアルゴリズムトレードの基礎から、戦略の検証、機械学習による予測、リアルタイム処理、実運用までを扱う。まずNumPyやpandasによる金融データの読み書きと分析、conda・Docker・クラウドを使った実行環境の構築を学び、単純移動平均、モメンタム、平均回帰の各戦略をベクトル化バックテストで評価する。データスヌーピングや過剰適合を取り上げた後、線形回帰、分類、深層学習による市場予測へ進み、イベントベースのバックテストクラスも作成する。後半ではソケットを使うティックデータ処理と可視化を経て、OandaのAPIからヒストリカルデータを取得し、CFD戦略の検証や注文、リアルタイム実行を扱う。

出版社の内容紹介・目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。

目次（主な章）

出典: 出版社の書籍ページ （章の見出しのみ）

  1. 1章 Pythonとアルゴリズムトレード
  2. 2章 Pythonインフラストラクチャ
  3. 3章 金融データの処理
  4. 4章 ベクトル化バックテストの習得
  5. 5章 機械学習を用いたマーケットの動きの予測
  6. 6章 イベントベース・バックテストのためのクラスの作成
  7. 7章 リアルタイムデータとソケットを扱う
  8. 8章 OandaでのCFDトレード
  9. 9章 FXCMでのFXトレード
  10. 10章 トレードオペレーションの自動化
  11. 付録A Python、NumPy、Matplotlib、pandas