Pythonではじめるデータラングリング
データの入手、準備、分析、プレゼンテーション
Jacqueline Kazil/Katharine Jarmul/嶋田 健志/長尾 高弘オライリー・ジャパンISBN 9784873117942
Pythonタグで同率27位（64冊中）。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介（時点）。
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- 【初心者からOK】レベル別・Pythonを学ぶ人が読むべき6冊の本 企業テックブログ · paiza ·
上級者向けとして挙げ、初心者向けではないとする。データの収集先やCSV、JSON、XMLの読み取りと格納、Webスクレイプ、TwitterのAPI、自動化、外れ値や壊れたデータへの対処を扱う。TwitterのAPI部分は今では真似しにくく、内容は「はじめてのデータラングリング」と考えたほうがよいとしている。
この本について
Pythonを使ったデータラングリングの手順を、データの入手から準備、分析、プレゼンテーションまで扱う。データの収集先を探し、CSV・JSON・XML形式のデータを読み取って格納する方法や、Webスクレイピング、Twitter APIを使った取得、自動化を学べる。分析前の処理では、外れ値や壊れたデータへの対処も扱う。
紹介記事と書誌情報をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。