統計学が最強の学問である
西内 啓ダイヤモンド社320ページISBN 9784478022214
統計学タグで同率7位（39冊中）。Zenn・Qiitaなどの2記事で紹介（時点）。
- 紹介記事
- 2件
- 媒体別
- Qiita 2
- 初めての紹介
- 最新の紹介
この本を選ぶ前に
- 対象読者
- データサイエンティストを目指す人。エンジニアなど日頃データを扱う人にも向く 根拠: エンジニアに読んで欲しい技術書90選ほか1件
- 難易度
- 入門（初学者向け）ピックアップガイドの分類
- 出版年
- （約14年前）
- タグ内の順位
- 統計学タグで同率7位（39冊中・紹介記事数の順）
対象読者・難易度・注意点は、紹介記事の内容をもとにAIがまとめたものです（根拠記事へのリンクつき）。出版年・順位・代わりの本は書誌と集計データから出しています。
紹介している記事（2件）
記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- 2025年中に読破したい、最高の技術書10選 Qiita · ふるさと@レアテック · · いいね 848
本書をデータサイエンティストを目指す人向けの本として挙げ、エンジニアも教養として読んでよいと述べている。PythonやRを使い、pandasでデータを扱っている人や、Kaggleに挑戦したい人にも勧めている。データサイエンスを志す人に加え、日頃データを扱う人やコンペに関心のある人にも対象を広げて紹介している。
- エンジニアに読んで欲しい技術書90選 Qiita · S4nTo · · いいね 1,890
「データ分析について学ぶ」項目で本書を紹介し、データ分析の手法を考える前に、データを扱ううえで大事なことが列挙されていると述べている。分析そのものに限らず、データを扱う際に意識すべき事柄を知るための本として捉えており、エンジニアに限らずデータを扱う人に勧めている。
この本について
本書は統計学の基本を踏まえ、六つの応用分野を事例や研究成果に沿って学ぶ構成である。社会調査、疫学・生物統計学、心理統計学、データマイニング、テキストマイニング、計量経済学を横断し、分野ごとに統計学が扱う対象を捉える。分析手法を考える前に、データを扱う際に意識すべき事柄も取り上げる。対象はデータサイエンティストを志す人に限られず、エンジニアが教養として統計学を学ぶ場合や、Python・Rとpandasでデータを扱う人、Kaggleに挑戦したい人も含む。データ分析に入る前の考え方から、社会調査、医療、心理、経済など異なる領域で用いられる統計学までを学べる本である。
楽天ブックスの商品説明と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。