分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術
江崎貴裕ソシム282ページISBN 9784802612906
データ分析タグで同率2位（72冊中）。Zenn・Qiitaなどの4記事で紹介（時点）。
- 紹介記事
- 4件
- 媒体別
- Zenn 1・Qiita 1・企業テックブログ 2
- 初めての紹介
- 最新の紹介
この本を選ぶ前に
- 出版年
- （約6年前）
- タグ内の順位
- データ分析タグで同率2位（72冊中・紹介記事数の順）
紹介された時期
2022年から2025年にかけて、間をあけて紹介されています。最新は2025年12月です。
紹介している記事（4件）
記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- データサイエンティストスキルチェックリストVer.6.0「基盤」「価値創造力」を身につける本31冊・資料7件 Qiita · 青木 健一 · · いいね 48
統計情報やビジネスの観点からデータを理解し、意味合いや洞察を抽出する力を扱う本として挙げている。実務で手を動かし、疑問が多く出てから読むと理解が深まるとし、並行して読む方法も示す。データの取得・分析・解釈・活用の各段階で知っておくべき技術を学べ、ベテランも誤解しやすい点が分かると評価している。
- 2023年に買った生成AI関連の技術書15選 Zenn · yasuna · · いいね 7
生成AI関連の技術書を紹介する中で、生成AIを学ぶ際に身につけておきたいデータ分析の基礎知識に関連して本書を挙げている。「統計学入門」と同じシリーズで、説明がとても分かりやすいと評価し、同書に続いてデータ分析についてさらに知りたい人が進む段階の本として位置づけている。評価は五つ星である。
- 好きなことを好きなだけ。学んだことLT会のコンテンツをまとめました!! 企業テックブログ · Gunosyデータ分析 ·
学んだことLT会で取り上げられた本として紹介されている。データ分析1年生のための基礎をざっくり俯瞰して知ることができる本で、統計的な知識に加え、やりがちなミスやバイアス、モデリングの概要を扱うとまとめている。カラーの本でテンションが上がる人に向くとしている。
- 【2022年】askenエンジニアがオススメする本をまとめてみた 企業テックブログ · あすけん ·
askenのエンジニアは、三部作の3冊目とし、もしかしたらこれが一番有名かもしれないとしている。データ分析への取り組み方や意識すべき点が丁寧に書かれており、他の2冊と重複する内容もあるが、大事なことは何度読んでもよいという。
この本について
データから背後の仕組みを読み取り、意思決定や問題解決に結びつけるための知識を扱う入門書である。データのばらつきやバイアスを基礎に、行動心理がデータの偏りを生む過程、サンプリングの方法と理論、データ処理の実務、分析手法の考え方を取り上げる。さらに、結果を解釈する際の認知バイアス、数理モデルを組み立てる際の要点、システム運用で生じる問題まで扱う。データの質や扱い方、解釈が分析に及ぼす影響も学べる構成であり、数学に自信のない読者にも読み進められるよう、基本的な考え方を中心に平易に説明する。事例も交え、データサイエンティストを目指す人、研究でデータを分析する学生、データ分析を深く学びたいビジネスパーソンを対象とする。同シリーズの『統計学入門』に続き、データ分析をさらに学ぶ段階に位置づけられる。
楽天ブックスの商品説明と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。