データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅
阿部 真人ソシム364ページISBN 9784802613194
統計学タグで同率3位（39冊中）。Zenn・Qiitaなどの3記事で紹介（時点）。
- 紹介記事
- 3件
- 媒体別
- Qiita 1・企業テックブログ 2
- 初めての紹介
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この本を選ぶ前に
- 出版年
- （約5年前）
- タグ内の順位
- 統計学タグで同率3位（39冊中・紹介記事数の順）
紹介された時期
2022年から2024年にかけて、間をあけて紹介されています。最新は2024年9月です。
紹介している記事（3件）
記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
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統計学の入門書として購入したと述べている。仮説検定やベイズ統計まわりの理解が難しく、何度か読み返している最中だという。図解が多い点をよいところとして挙げている。
- 【2022年】askenエンジニアがオススメする本をまとめてみた 企業テックブログ · あすけん ·
askenのエンジニアは、三部作の1冊目とし、入門と題しつつ他の本にない一歩踏み込んだ実践的な内容があると評価している。p値や再現性の問題など最近のトピックにも触れており、フルカラーで図が多く、説明が丁寧で注意深く書かれているため安心して読めるという。
この本について
統計学の基礎から発展的な手法までを扱い、仮説検定やベイズ統計、統計モデルを含むデータ分析のための知識を学ぶ入門書である。機械学習モデルや数理モデルも視野に入れ、分析に先立って押さえる統計学の考え方を取り上げる。
楽天ブックスの商品説明と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。