応用基礎としてのデータサイエンス 改訂第2版 AI×データ活用の実践
(データサイエンス入門シリーズ)
北川 源四郎, 竹村 彰通, 赤穂 昭太郎, 今泉 允聡, 内田 誠一, 岡﨑 直観, 清 智也, 高野 渉, 辻 真吾, 原 尚幸, 久野 遼平, 松原 仁, 宮地 充子, 森畑 明昌, 宿久 洋講談社448ページISBN 9784065386187
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この本について
データを活用するための基礎を、データサイエンス、データエンジニアリング、AIの三領域に分けて扱う書籍である。データサイエンス領域では、データ分析の進め方をはじめ、データの記述・可視化、分析手法と数学の基礎を扱う。データエンジニアリング領域では、ビッグデータに関する基礎に続き、データ表現、プログラミング、アルゴリズム、データの収集・加工、データベース、ITセキュリティを学ぶ。AI領域では、AIと社会を踏まえ、機械学習の基礎と予測手法、深層学習、ロボット、認識、言語、生成AIを取り上げる。数理・データサイエンス・AIの応用基礎レベルのモデルカリキュラムに準拠し、練習問題も収録する。
楽天ブックスの商品説明と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。